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邀请演讲前瞻认为，未来的银行会越来越智慧。2018年9月，工商银行从500多支参赛队伍中脱颖而出，以"中国工商银行智慧未来银行"项目获得了应用奖。
截至2017年末，全国银行业金融机构布局建设自助银行16.84万家，较上年增加7300多家；布放自助设备80.26万台，其中创新自助设备11.39万台。网点转型升级加快，自助银行规模变大。
一、智慧银行发展必要性分析
1、提升银行业竞争力
"智慧银行"是"智慧金融"下的衍生概念，是在银行物联网的基础上，通过银行私有云，使银行的业务流程、业务开发、用户服务得到全面的智慧提升，实现银行业务、管理的智慧化。目前银行业仍在不同程度上存在中间业务不足、创新能力薄弱、治理结构问题、风险管理问题等诸多问题需要解决。而"智慧银行"恰恰具备解决这些问题的能力。
2、数据信息发展驱动
作为信息化程度最高的行业之一，商业银行已经激烈了数量庞大的信息，这对现有的信息系统架构提出了严峻的挑战。如何建设合理、有效、可扩展，能够满足大数据存储、检索要求的信息系统架构，是每一个商业银行需要解决的现实问题，大数据是银行数据发展的必然结果。
3、 银行业信息集中化
金融业是我国信息化程度最高的行业之一。根据诺兰的信息化发展六阶段模型，目前我国金融业处在第四阶段，即集成阶段，并正在向第五阶段—数据管理阶段迈进。第五阶段由于数据实现了集中，这就为实现高级数据处理创造了条件，如通过数据融合技术以统一的规范实现数据的无缝集成，并在此基础上通过海量数据分析实现数据挖掘，并将挖掘的知识用于提升企业决策支持能力和整体方案解决能力。可见，以大数据为基础的"智慧银行"是商业银行实现数据集中后的必然发展方向，同时也是未来银行业向更高水平发展的需要。
4、实现智慧城市发展
智慧银行也是智慧城市的重要环节，可以通过智慧银行的建设带动智慧城市建设的加速发展。城市经济是城市发展的命脉，也是新一代信息技术应用和创新的重要领域。以商业银行为代表的金融业，是智慧城市建设中的核心环节之一。
二、智慧银行典型特征分析
1、多功能
智慧银行的多功能特征表现在，其既是创新转型的前沿阵地，也是流程再造的实验基地；既是品牌产品的展示中心，更是体验营销的推广平台。
2、大数据
智慧银行的大数据特征表现为，智慧网点应充分采用用户交互技术和体验设备，吸引客户浏览、试用、比较各类金融产品，辅以工作人员解释、推荐，从客户、地域、产品等多种维度，挖掘特定客户金融需求，并将潜在需求转化为实际交易，实现对合适的客户、在合适的时间、通过合适的渠道、借助合适的方式、推荐合适的产品。
3、O2O
智慧银行O2O特征表现在，通过线上挖掘的营销线索和需求在网点进行落地；借助网点内面对面和体验式营销促进电子渠道产品签约和使用；通过网点内电子设备和系统，将银行主动发起的营销行为转化为客户主动发起的产品咨询；网点和电子渠道协同为客户提供完整交易流程。
4、前瞻性与应变能力
通过不断发展的分析技术，银行在未来不断将具备从广泛的来源获取，量度、建模、处理、分析大量结构化和非结构化数据的能力，还可在统一集成的、互联的流程、服务、系统间共享数据，并将经过智能分析与加工的数据用于业务决策支持以及回应需求。 此外，银行还将具备基于数据分析，及时向客户提供服务于反馈的能力，支持以客户为中心的服务模式与客户体验的实现。
5、业务运营创新与转型
通过业务流程整合、前台业务创新和多渠道整合等方式实现以客户为中心的银行业务和优化且高效的流程。这其中有两个重点：
首先是银行核心转型。推动银行核心系统现代化不仅能提升新产品及服务的上市速度、更能以客户为中心，提供全方位的客户信息以支持更好地销售和服务，并同时支持银行业务国际化的进程。
其次是多渠道的转型创新。通过减少前台柜员非交互性的工作环节，并将其转移至区域或总部的集中业务处理中心。同时，银行还可通过整合柜员桌面应用，改善生产效率并提供自动的销售与风险管理提示，以及使用相关的分析方法和预测理论以确定客户的行为和反应。针对现在手机和网络银行等新渠道的兴起，银行还可将网页与服务中心、网点及移动设备整合，使客户在不同渠道间的不同服务实现无缝连接。
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