2017年164家独角兽所在行业分析 大数据行业发展前景与趋势

在科技部火炬中心、中关村管委会、长城战略咨询、中关村银行联合发布的《2017年中国独角兽企业发展报告》中，划分在大数据行业的独角兽企业共4家，分别是数梦工场、腾云天下、Geo集奥聚合、同盾科技。

近年来，国家对于大数据行业的重视不断增强，各地政府也积极布局大数据发展，其中贵州省更是成长为我国的大数据“硅谷”。在有利的政策、市场形势下，大数据行业独角兽企业的未来值得期待。

一、大数据独角兽企业平均估值仅为10.3亿，排名相对靠后

随着信息化、数字化的持续推进以及云时代的到来，数据的产生与处理量都提升了好几个层次。在掌握数据资产的基础上，为了挖掘数据的价值，就必须利用大数据技术对拥有的海量数据进行专业处理、分析，大数据行业发展的重要性及必要性可见一斑。

不过，我国大数据行业尚处于起步阶段，产业供给远小于市场需求，且已经出现的产品和服务在思路、内容、应用、效果等方面差异化程度不高，加之缺乏成熟的商业模式，导致大数据独角兽企业数量不多、估值不高、排名靠后。

具体来看，2017年入榜的大数据独角兽企业有4家，估值总额仅为41亿美元，平均估值10.3亿美元；TOP1企业（数梦工场）估值为11亿美元，其他企业平均估值为10亿美元。

图表1：大数据行业独角兽企业估值情况（单位：亿美元）

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

其中，数梦工场估值最高，为11亿美元，在164家独角兽中排在第98位；腾云天下、Geo集奥聚合、同盾科技估值均为10亿元，排名均未进前120位。

图表2：大数据行业独角兽企业估值及排名

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

二、大数据行业独角兽企业估值有限，所占比重较低

与其他行业的独角兽相比，大数据行业独角兽企业数量不仅少，估值同样相对落后。数量方面，大数据行业在所有涉及的行业中排在第13位，占比仅为2.44%；估值方面，4家大数据独角兽估值总额占比为0.65%，排在第15位。

图表3：大数据行业独角兽企业数量、估值占比及排名

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

三、大数据独角兽企业对比分析，企业间差距不大

在4家大数据独角兽企业中，成立时间最早的是腾云天下，成立时间为2011年；最晚成立的是数梦工场，成立时间为2015年。从所在地来看，北京、杭州各有两家大数据独角兽。

图表4：大数据行业独角兽企业简介

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

从融资情况来看，4家独角兽最新融资轮次均在D轮之前，且融资金额相对不高。腾云天下于2016年6月完成C轮融资，金额1亿美元，较其他独角兽更受资本青睐。

图表5：大数据行业独角兽企业融资情况对比

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

四、大数据行业成长速度惊人，未来前景值得期待

大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念，其主要作用是帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。

随着大数据的发展，其应用已经渗透到农业、工业、 商业、服务业等各个方面，成为影响产业发展的一个重要因素。其中，资本市场最为看好医疗健康，前瞻产业研究院《2018-2023年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2016年该领域成功融资的大数据企业比重达到29.90%，远远高于位列第二的金融行业。

图表6：大数据企业融资成功的领域分布（单位：%）

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

与此同时，各地方政府发展大数据积极性较高，政策支持力度不断提升，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。数据显示，2011年，我国大数据市场规模还仅有37.4亿元，而到2016年，大数据市场规模已达168亿元，增长幅度高达349%。预计未来几年，中国大数据市场规模增长率将保持在30%以上，2023年达到1290亿元。

图表7：2011-2017年大数据行业市场规模统计（单位：亿元）

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

图表8：2018-2023年大数据行业市场规模预测（单位：亿元）

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

不过，由于大数据行业处于起步阶段，面临问题较多。首先，数据孤岛问题突出。由于政府部门相互间信息不对称、制度法律不具体、缺乏公共平台、共享渠道等多重因素，导致大量政府数据存在“不愿开、不敢开、不能开、不会开”的问题。

其次，大数据安全和隐私存在隐忧。在相关配套法律法规和监管机制尚不健全背景下，社会公众及企业对数据的安全及隐私有很大担忧，出台关于信息采集与信息安全保护基本法迫在眉睫。

再次，技术应用创新滞后。我国大数据行业虽然技术进步很大，专利申请连年大幅增长，但是与发达国家相比，仍然存在技术及应用滞后的差距，在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。

图表9：2010-2017年大数据行业专利申请情况（单位：项）

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

最后，人才匮乏。截至2017年5月，我国大数据从业人员约有30万。而未来三至五年，大数据行业需要180万人才，缺口巨大。此外，人才的分布也很不均衡。大数据人才主要分布在移动互联网领域，占比达到33%；其他领域人才较少。

图表10：大数据行业人才分布情况（单位：%）

资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP

尽管存在上述问题，但长远来看，大数据行业前景毋容置疑。2018年，在建设“数字中国”的大趋势下，作为数字经济转型排头兵的大数据行业将呈现以上8大趋势：数字化生产力将显著提升、数据市场交易额持续攀升、机器学习成为普遍工具、数据安全性将有质的提升、数据安全性将有质的提升、行业应用将成大数据发展“重头戏”、政府大数据应用迎来集中爆发期、数据资产运营将成为政府数据价值释放主要途径。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动