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    孙世峰 孙世峰 的回答 2019-04-18 09:30

    您好,谢谢您的提问:

    近两年,“无人酒店”在各地陆续开业,在酒店业内引起不小反响。“无人酒店”最为亮眼的科技就是人工智能,人工智能的基础则是数据,对数据的获取、积累、挖掘和利用是互联网科技公司改造甚至颠覆很多传统行业的“法宝”。回顾互联网科技公司与酒店业“爱恨交织”的历史,围绕酒店业数据的争夺大战一直在持续。

    早期阶段

    伴随着互联网的普及,通过电子商务平台构建预订平台,互联网科技公司获取到了酒店顾客的住前数据、交易数据,这些数据反映了顾客对入住酒店的多方面需求,互联网科技公司近20年的积累已经牢牢掌控了这一“制高点”,它们通过对这些大数据进行加工分析,推出了关于各类旅游者的基本画像、预订行为、交易行为和各类旅游市场的分析报告,甚至可以依靠这些大数据实时形成的“热点图”来判断酒店选址地点、酒店类型,从而实现“精准选址与开发”。

    中期阶段

    伴随移动互联网普及,大量顾客在入住酒店后通过手机端进行点评,形成了海量的“住后数据”。互联网科技公司抓住“住后数据”,通过资本进行控股或收购一些大数据挖掘公司,或者依靠自身强大的数据能力对数据进行挖掘,推出一系列酒店业发展报告、酒店品牌排名报告,甚至针对某个区域、某家酒店的服务质量、运营管理、收益管理等进行“精准咨询”,提供有针对性的服务。上述两个阶段,互联网科技公司已经对顾客的住前、住后数据拥有了很强的掌控,通过所谓“赋能”“跨界融合”“咨询”“服务”等形式在酒店的价值链前段和后端进行价值占有,使得酒店在价值链上的利润空间逐渐压缩,酒店对住前和住后数据的掌控力越来越小。

    进入最新阶段

    互联网科技公司开始自己“做酒店”,通过内部创业形式孵化酒店管理团队和酒店品牌,通过资本控股、收购酒店管理公司,通过与著名酒店集团联合开发酒店品牌,甚至亲自设计与开发“无人酒店”。这些做法背后更为长远的考虑还是获取数据——这次重点关注顾客“住中数据”。事实上,“住中数据”一直是个“黑箱”,无论是互联网科技公司还是酒店企业都没有充分开启。而在“无人酒店”中,顾客每次和机器人的服务接触,每次人机交互的情境、过程、结果等,都会产生大量顾客数据,如顾客每一次的人脸识别、顾客在房间对机器人的每个命令和对话、顾客每次个性化要求和投诉等。以往这些住中数据大多会作为隐性知识储存在资深服务员的“大脑中”,然而,当通过人工智能等技术让隐性知识不再隐性后,顾客在酒店内部的行为所产生的这一“黑箱”可能逐渐被打开。特别是,如果“无人酒店”探索效果不错,会更加速复制扩张,“无人管理”模式以及“无人技术”的应用也会快速输出到大量传统酒店,这样对数据的掌控将会加速进行,对数据天然敏感的技术公司们当然希望抓住这一机会。然而,占比81%的大量中小单体酒店(档次在三星级及以下)却可能会失去对数据资源的管理能力,把最宝贵的资源拱手相让,也就很难有在渠道、品牌、营销、收益等多方面的话语权。

    基于上述分析,酒店业全行业要意识到数据资源的重要性,提升对数据资源的管理能力。特别是要改变传统上对数据的“偏见”——“数据分析那是计算公司的专长,我们只要与它们合作或外包给它们即可”。事实上,数据是互联网科技公司最重要的资源,数据分析是它们的核心竞争力,但作为传统服务业的酒店企业,核心竞争力是产品和服务,数据和数据分析只是提升酒店产品和服务的一个“加速器”。酒店完全可以积累、分析和利用住中数据,利用这些数据使得自身的服务、经营和管理建立在“数据化”基础之上,形成升级版的服务、经营和管理模式,从而将数据转化为自身的知识、能力和智慧,实现数据化赋能。

    而至于是否合规,目前没有针对无人酒店的具体法律条例,但是阿里巴巴这些大企业能够推进,那么在合规性方面应该是没有大问题的。

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