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中国发展智能装备制造产业面临重重挑战

 2012-01-19 08:19:59 责任编辑:QZ016 来源:前瞻网

前瞻网摘要:基于物理学的工业软件是发展高科技制造业的关键,据前瞻产业研究院资料显示,发展工业软件的首要要务不是编程,而是数学建模和算法设计,而构建和推广一个工业软件产品大约需要20人以上的跨学科团队专注工作5-10年,才能达到成熟的生产性使用程度,目前,中国在这方面落后西方国家至少50年。

日前,工业和信息化部(简称“工信部”)装备工业司发布了《智能制造装备产业“十二五”发展路线图》(下称“路线图”),路线图明确,将在“十二五”期间将突破九大关键智能基础共性技术、推进八项智能测控装置与部件的研发和产业化、提升八类重大智能制造装备集成创新能力和促进在国民经济六大重点领域的示范应用推广。

这份政府部门起草的文件与之前发布的文件的最大不同之处在于彻底颠覆了以前文件中从装备系统到工具部件的“从大到小”的表述方式,先前处于配套地位的传感器、元器件、仪表仪器放在了文件行文顺序的前面。

比如,在九大关键智能基础共性技术中处于前三位包括“高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术”,“微内核操作系统”,“实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术”和“基于海量数据的建模技术”。八项核心智能测控装置与部件的顺序也是由传感器到控制系统和仪表再到仪器。

分析指出,随着国务院在2006年出台振兴装备制造业规划,在十一五期间,国内企业装备制造的在“重”、“大”、“长”、“厚”方面不断刷新世界记录,对许多行业大型设备,如大型油田装备、大型工程机械、大型冶金装备、大型化工装备等,都具备相当高的制造能力,但国产高端成套专用控制系统或优化系统的制造能力几乎为零。我国虽然已成为亚洲除日本以外最大的仪器仪表生产国、在发展中国家中综合实力最强的仪器仪表生产国,但绝大部分国产仪器产品的技术水平处于国际上90年代初、中期的水平,中低档产品品种基本齐全,能够批量生产,且质量稳定,但在高技术含量的自动化仪表及系统、科学测试仪器、传感器、元器件等产品的竞争上,国内仪器仪表行业基本上都处于相当被动的境地。传感器的作用类似于人的感观,计算机相当于人的大脑,执行器相当于人的肌体。如果人的五官出了毛病,大脑就不能得出正确的判断,行为就会陷入盲目性,体现在装备上就会出现性能失灵的问题。国内装备制造业也存在如同信息产业领域“缺心(芯片)、短魂(软件)、少面子(显示屏)”式的尴尬,仪器仪表已是装备制造业中进口较多和外贸逆差最大的行业。

基于物理学的工业软件是发展高科技制造业的关键,据前瞻产业研究院资料显示,发展工业软件的首要要务不是编程,而是数学建模和算法设计,而构建和推广一个工业软件产品大约需要20人以上的跨学科团队专注工作5-10年,才能达到成熟的生产性使用程度,目前,中国在这方面落后西方国家至少50年。

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有专家表示,工业软件是“两化”的融合剂,我国工业信息化的中短期目标是以信息化改造制造业,推进设计研发信息化、生产装备数字化、生产过程智能化和经营管理网络化;从中长期的发展趋势看,工业软件将促进传统工业从信息化向集成化和智能化过渡。

不过也有IT领域的业内人士指出,该技术路线图对于传感和计算等“智能化”的关注已经足够,但对于网络化后的信息安全问题的忽略是个缺陷,2010年伊朗核电站的人工计算机病毒事件已经表明在网络时代类似电力和化工等行业的安全生产已经面临着很大的挑战,而中国要胜任这种挑战还有很长的路要走。

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