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校招开到国际顶会现场,大厂为抢天才少年拼了

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20 字母榜 • 2025-04-27 17:27:56  来源:字母榜 E1657G0

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(图片来源:摄图网)

作者|彦飞 来源|字母榜(ID:wujicaijing)

中国科技大厂争抢AI人才的烈度不断升级。最近蚂蚁也加入其间,而且一开始就放了大招,直接把国际顶会现场变成了校招宣讲会。

4月24日,为期4天的ICLR 2025(国际学习表征会议)在新加坡开幕。作为全球AI和机器学习领域的顶级会议,ICLR每年举办一次,是全球AI尖端人才交流碰撞的主舞台之一。

参会者有AI顶级学者、企业技术高管,也有论文作者,其中不乏就读于普林斯顿、加州伯克利、清华大学、中国科技大学等海内外名校的硕士、博士研究生。

这些学术能力突出的年轻人,正是蚂蚁集团“Plan A”AI人才专项的青睐对象。“Plan A”是蚂蚁最新启动的AI人才专项,面向全球高校招募顶尖AI硕博应届毕业生。

宣讲现场体现出蚂蚁满满的诚意:公司CTO何征宇率蚂蚁AGI攻坚部门核心技术骨干悉数到场,轮番介绍蚂蚁的发展历程、AI技术战略及愿景,并留了三十分钟与现场观众交流与互动。

宣讲现场全程座无虚席,气氛热烈。何征宇表示,“AI终于有望变得通用,意味着长尾需求将几乎没有边际成本,让普惠成为可能。我们将坚定投入AGI技术,跟行业一起解决AI普惠的问题。世界级的难题需要世界级的人才,对于顶级人才我们只有plan A,没有plan B。”

这是眼下这波大厂AI人才军备竞赛的缩影,也是这波生成式AI发展至今,行业集体接近技术无人区,在充满不确定性的未来面前,唯一能确定的是——麾下得有能破题的精兵良将。

最先开出天价招募“天才少年”的华为,正是在九年前,就发现自己来到了“无人区”的跟前——无人领航、无既定规则、无人跟随。为此,华为创始人任正非开出百万年薪招募“天才少年”,就是希望让出类拔萃的年轻人冲在创新第一线,带动整个公司捅破天花板。

互联网公司在面对新的技术十字路口时,同样希望通过招募年轻人,在充满不确定性的未来中捕捉新的发展机遇。

阿里2011年启动“阿里星”校招项目,早期主要招募云计算领域的尖端人才。彼时国内云计算行业方兴未艾,这批优秀年轻人的加入,为阿里云的快速发展打下基础。随后十余年间,“阿里星”的招募范围逐渐扩大,近年来主要聚焦于AI,而这也是整个阿里的重点投入方向之一。

2025年春节期,DeepSeek火爆出圈,不仅迫使国内科技大厂主动伸出橄榄枝,就连OpenAI也不得不承认自己站在了“错误的一边”。DeepSeek在强化学习、模型训练、模型架构优化等方面取得多项突破,并以较低算力实现了第一梯队的模型性能,而这些令人瞩目的成绩是由一群刚刚走出校园的年轻人才所取得的。

对于大公司而言,DeepSeek的成功是一场人才观的巨震:年轻人缺乏工作经验和社会阅历,并不是大问题;深入技术前沿、学术能力突出、成果斐然的年轻人,反而能够更轻盈、更自由地在AI时代浪潮中乘风破浪。

在DeepSeek冲击波下,互联网大厂一边加紧学习其技术和产品,一边将招募顶级学术背景的年轻人作为重中之重。AI大模型的人才之争前所未有地白热化。

一方面,大厂尝试给予顶级人才更宽广的发展空间。腾讯“青云计划”、字节“Top Seed”、蚂蚁“Plan A”等都在具体工作内容上提供更大自由度,甚至不在招聘海报上列明岗位名称,而是鼓励候选人发挥想象力和创造力,引领而非追随技术潮流,挑战AI的上限。

这些TOP校招人才计划均为顶配人才开出顶配条件:百万年薪是“起步价”,研究自由、算力自由是标配。

为这些年纪轻轻、甚至有些稚气未脱的“天才少年”提供天价待遇,是否值得?时间已经给出了答案。

张志强,2016年“阿里星”(备注:当时“蚂蚁星”尚未从“阿里星”中独立出来),北京邮电大学毕业,目前在蚂蚁集团基础智能部担任技术总监,负责蚂蚁集团多个智能系统建设,包括“百灵”大语言模型、超大规模图学习系统AGL、工业知识图谱平台“知蛛”等。相关技术成果在NeurIPS、VLDB、SIGKDD、ACL等CCF A/B类国际会议期刊发表论文80余篇,授权发明专利40余项,获吴文俊人工智能科技进步一等奖(2020)和电子学会科学技术奖-科技进步一等奖(2022)。

黄青虬,2020年华为“天才少年”, 他先后就读于清华大学和香港中文大学,获得博士学位并发表十多篇顶会论文后,加入彼时刚刚成立的智能汽车解决方案BU。他带领50多人的团队,用了一年多的时间改进激光感知算法,在行业内首次将激光雷达安装在量产乘用车上。如今,华为智驾方案已成为行业主流方案之一。

过去几年,华为持续遭遇严峻外部挑战,但依然保持了较快发展速度和行业领军地位。黄青虬、彭志辉、李屹等“天才少年”们带领团队取得一系列技术突破,助力华为突围功不可没。

在这波生成式AI浪潮中,蚂蚁其实并不是站在浪潮之巅的存在,但在储备人才上,其果断和坚定不输一线大厂。在ICLR现场校招宣讲会上,公司CTO何征宇向现场同学介绍了其刚成立不久、由他直接带团队的蚂蚁AGI攻坚部门的核心技术骨干。我们查了一下他们的背景,发现几乎清一色的海内外名校青年才俊,包括前 Open AI研究员吴翼,前谷歌图像内容理解(ICA)团队创始成员蔡伟,前谷歌GoogleAdMob技术负责人骆骥等。

在蚂蚁,吴翼主导研发强化学习开源框架AReal-Boba,训练出的7B推理模型达到SOTA水准,并以200美元的低成本,高效复现接近QwQ-32B模型的效果。

在历次技术革新中,“得人才者得天下”的规律都没有改变。那些拥有大批顶级人才的公司,从中受益匪浅,并获得穿越周期的生长力。如今,相似的一幕正在AI大模型领域上演,科技大厂围绕“天才少年”的争夺愈发激烈。

眼下这场日趋白日化的人才军备竞赛,在战术上有几个亮点和新变化值得关注。

首先,大厂此前抢人,往往锁定高P,也就是高级管理人才。在行业竞争最激烈的时候,甚至出现了不少“破坏性招聘”,挖角对手管理层以干扰对手经营。

在一些行业,上述打法或许有一定效果。但在AI大模型领域,尖端技术人才的重要性远远高于一般人才和高P。

诚意是永不过时的利器。据晚点LatePost报道,2023年,张一鸣曾亲自一对一拜访重要AI论文的作者,其中包括未毕业的博士生。

据蚂蚁技术官微的文章,2024年,蚂蚁把数十位有意向,但未正式确认offer的“蚂蚁星”候选人请来杭州,蚂蚁技术研究院院长陪同参观与晚餐会座谈,蚂蚁董事长井贤栋与同学们面对面交流了一下午。

其次,大厂在“源头”上招聘人才,折射出AI时代的新变化:候选人积累的职业履历和技术经验,不再是最关键的考量因素;年轻人的独到技术见解、适应性、想象力和雄心壮志,才是企业更关注的素养。

其三,大厂使出浑身解数吸纳AI“天才少年”,正在吸引顶尖人才回流国内。

以DeepSeek为例,其团队主要来自清华北大等国内名校,但也不乏“海归”。今年早些时候,英伟达高级研究科学家禹之鼎透露,DeepSeek一位名叫潘梓正的年轻工程师曾在英伟达实习,并拿到转正offer,却依然决定回国加入DeepSeek。

禹之鼎称,当潘梓正回国加入DeepSeek时,这家初创公司的多模态团队只有3人。潘梓正随后在多个重要项目中发挥“关键作用”,包括DeepSeek V3和R1。

全球AI竞争,归根结底拼的是人才。DeepSeek凭借其业内口碑,正在吸引潘梓正这样的“天才少年”回归。但只有一个DeepSeek远远不够;资金资源更雄厚的科技大厂,才是吸引全球AI人才回国发展的关键。

2025年4月初,阿里国际启动面向全球头部AI科技人才的Bravo 102培养计划,打破传统的校招体系,面试通过后可反选项目和团队。蚂蚁“Plan A”把首场招募宣讲会开在海外,同样意在网罗全球AI精英。

随着人才质量和厚度的不断提高,中国科技公司正在推动扩展AI技术边界上发挥越来越重要的作用阿里、蚂蚁、字节、腾讯、百度等互联网大厂频频成为“孵化器”。

顶会论文是AI大模型的技术先声,能够在很大程度上体现整个行业的研究趋势。过去四五年,来自中国作者的AI顶会论文逐年增加,被评为优秀论文的比重也越来越高。

其中,互联网公司背景的论文占比不低。以蚂蚁为例,在ICLR 2025上,蚂蚁被收录17篇论文,其中一篇还被收录为Spotlight(聚光灯论文)。而在2024年,蚂蚁在国际顶会上发表论文超300篇,其中被收录为Oral(口头报告)的论文为35篇。

这些顶会论文背后,不乏蚂蚁近年招至麾下的杰出学术青年的身影。

例如,2022年的“蚂蚁星”郑可成曾就读于中科大和浙大,是蚂蚁博士后工作站招募的五位博士后之一,现任蚂蚁技术研究院副研究员,主要研究方向为多模态理解和生成。入职蚂蚁后,郑可成发表在多个AI顶会上发表近30篇论文,包括CVPR、NeurIPS、ECCV、ICLR、ICCV、ICML等。

2024年的“蚂蚁星”关键博士毕业于清华大学计算机系CoAI课题组,研究方向为开放端文本生成与评价技术。他曾在自然语言处理领域顶级会议和期刊上发表二十余篇论文,目前谷歌学术引用1300余次,H-index为12。

越来越多的成绩表明,互联网大厂在全球前沿科技论文中的贡献越来越大,影响力不断攀升。坐拥大批尖端AI人才且仍在大力招人的中国科技公司,除了是商业主体,亦已成为全球AI大模型的技术探索中心。

目前,国内AI大模型行业距离美国仍然存在不小差距。除了算力、资金等因素外,人才也是一大瓶颈。尽管国内AI大模型发展迅猛,但整体来看,美国仍是全球AI人才首选的工作目的地。

美国智库MacroPolo去年3月发布报告称,2022年,在最顶尖人工智能研究人员(前2%)就职的主要国家中,美国占比高达57%,其次为中国,占比12%。三年过去,这一格局并未发生根本变化。

在此情况下,大厂全方位竞逐AI“天才少年”,竞争越激烈,出类拔萃的年轻人被发掘的机会就越多,可以尽早在行业内一展才华抱负。

在AI大模型的时代浪潮中,国与国、厂与厂之间的竞争,归根结底拼的是人才。围绕“天才少年”的良性竞争,既可以让人才价值变现,也能吸引人才回流国内,驱动行业发展。卷到海外“截流”人才的AI大厂们,步伐不妨再快一点。

参考资料:

字母榜,《字节和DeepSeek争抢“天才少年”》

Tech星球,《春招AI抢人大战:应届生年薪130万,实习月薪2万》

量子位,《热搜第一,DeepSeek百万年薪招AI人才,实习生都能月入过万》

金融界,《只招1%的天才,这家中国公司让硅谷难安》

每日人物社,《日薪2000,大厂争夺实习生,天价能挖出天才吗?》

编者按:本文转载自微信公众号:字母榜(ID:wujicaijing),作者:彦飞 

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