2024年中国AI算力行业发展现状分析 AI算力产业生态持续优化【组图】

行业主要上市公司：百度集团(09888)、腾讯控股(00700)、浪潮信息(000977.SZ)、中科曙光(603019.SH)、华胜天成(600410.SH)、青云科技(688316.SH)等

本文核心数据：发展历程;建设运营模式;市场规模;

AI算力产业发展历程

我国AI算力产业的发展是和互联网产业数据处理进程相互并行的。与国外于1950年开始进行智能图像识别和自然语言处理的技术不同，我国AI算力诞生的土壤是2005年前后的互联网产业。

萌芽期-云计算产业的推动：随着国产云计算操作系统“飞天”在2006年诞生，阿里云正式开启中国云计算的商业化进程，同时也打开了中国算力产业的大门。

建设期-数据中心的建设：随后，云计算市场的成熟推动了数据中心的建设。如何更好地调用算力资源，如何像做好电力分配一样分配好算力，成为当下社会各界关注的重点。相应地，数据中心也升级为不容忽视的公共基础设施，地位举足轻重。

落地期-算力网络体系：2021年国家发改委等四部委联合发布了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。也正是这个时候，人工智能和算力的结合才正式拉开帷幕。

2022年2月17日，“东数西算”工程正式全面启动。“东数西算”能够优化现有数据中心布局，按需分配东西部枢纽资源，助力数据中心规模化、集约化、绿色化发展。

“投-建-运”一体化建设运营模式

我国AI算力建设运营模式可以参照智能计算中心的建设运营模式，即“投-建-运”一体化建设运营模式。由于智能计算中心具有算力公共基础设施的定位，其建设和运营模式建议采用政府主导、企业承建、联合运营的政企合作建设运营的框架。

基础算力增速超25%

从基础设施侧看，数据中心、智能计算中心、超算中心加快部署。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，我国算力基础设施建设和应用保持快速发展，根据工信部数据。我国基础设施算力规模达到180EFlops，位居全球第二。

2017-2022年，从基础设施侧看，中国算力规模呈现逐年上升的状态。根据中国通信院披露的信息，2022年，我国算力规模为180 EFlops，同比增长28.6%，位居全球第二，算力总规模近五年年均增速超过了25%。

注：此处以基础设施算力为统计口径。

2022年，通用算力规模为 137 EFLOPS，智能算力规模为 41EFLOPS，超算算力规模为2EFLOPS。中国智能算力正处于高速增长阶段，智能算力规模与2021年相比增加了 41.4%，规模占比达 22.8%，超过全球整体智能算力增速 (25.7%)。

2022年智能算力规模达到268.0EFLOPS

随着一系列支持性政策的陆续出台、海量数据的增加、算法模型的复杂化以及应用场景的深入发展，中国AI算力规模正在持续扩大。AI大模型对算力的需求高于摩尔定律迭代速度，服务器需求量将提升。根据OpenAI测算，自2012年来，头部AI模型训练算力每3-4个月翻一番，训练算力增长幅度高达10倍。而摩尔定律放缓成为不争的事实，但数据量却在持续增加，算力增速已出现明显滞后，AI服务器作为AI算力载体，需求逐步释放。根据IDC数据，以半精度(FP16)测算中国的AI算力规模，2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS)，2022年智能算力规模达到268.0EFLOPS。

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