从特斯拉“维权事件”看中国自动驾驶数据安全发展现状 数据安全管理刻不容缓

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20 穆晓菲 • 2021-04-28 11:40:26  来源:前瞻产业研究院 E6251G0

引起社会热议的特斯拉维权事件,争议焦点由“刹车失灵”衍生出了“数据安全”问题,不断暴露出智能汽车产业的发展痛点。“数据安全”问题的争议,源于2021年4月22日特斯拉公布了维权车主事故发生前30分钟的行车数据。为何公布数据这一行为会引发社会热议?关键在于“数据安全”对自动驾驶的重要性。

1、特斯拉“维权事件”引发的“数据安全”争议

智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。

《智能汽车创新发展战略》 图表1:智能汽车的定义

引起社会热议的特斯拉维权事件,争议焦点由“刹车失灵”衍生出了“数据安全”问题,不断暴露出智能汽车产业的发展痛点。

“数据安全”问题的争议,源于2021年4月22日特斯拉公布了维权车主事故发生前30分钟的行车数据。由此,维权方一方面质疑特斯拉提供的数据真实性,同时还认为特斯拉公布数据的行为侵犯了其隐私权,此后新一轮围绕特斯拉维权事件的争议又开始了。

图表2:2021年4月22日特斯拉公布了维权车主行车数据后引发的争议要点

2、自动驾驶数据的重要性

为何公布数据这一行为会引发社会热议?关键在于“数据安全”对自动驾驶的重要性。

从自动驾驶数据的产生流程来看,首先,自动驾驶系统主要依赖感知、决策和执行三大模块来实现,每个模块在工作过程中会产生一系列数据,即为自动驾驶数据。自动驾驶数据既由各模块的运行而产生,同时前一环节的数据也直接影响后一环节运行的准确性:

图表3:自动驾驶数据的产生流程及种类

基于自动驾驶数据产生的流程和种类,使得自动驾驶数据具备多样性、规模性、流动性等特点;同时,对于数据安全,自动驾驶数据则具备机密性、完整性和可用性:

图表4:自动驾驶数据安全的特性

3、自动驾驶数据遭破坏后的危害程度

与传统燃油车不同,自动驾驶的数据量大且种类多,如果自动驾驶相关数据遭到窃取或篡改,会直接造成财产或生命损失,相比传统数据破坏危害更大。

根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《自动驾驶数据安全白皮书(2020)》,按照数据遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益的危害程度,由低到高划分为五级:

图表5:数据安全保护定级表

图表6:自动驾驶数据分级表

同时,近年来,全球因自动驾驶数据安全引发的事故并不少见,如果自动驾驶相关数据遭到窃取或篡改,会直接造成财产或生命损失,相比传统数据破坏危害更大:

图表7:全球主要自动驾驶数据安全事件

4、我国保障自动驾驶数据安全的法律法规、标准

2021年全国两会期间,全国人大代表、上汽集团党委书记、董事长陈虹引用相关研究机构的数据表明,一辆自动驾驶测试车辆每天产生的数据量最高可达10TB,因此,着力构建智能网联汽车数据安全体系,推进数据安全和个人隐私保护相关法律法规的研究制定,对于智能汽车产业发展来说十分的关键。

目前,我国颁布的与自动驾驶数据安全的法律法规主要有以下几类:

图表8:截止2021年4月中国有关自动驾驶数据安全的法律法规及相关标准

5、特斯拉“维权事件”所暴露的发展痛点

然而,目前针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定,当前用户数据和行车数据都会通过车辆的网联模块通过移动网络传输到车企的数据库进行存储。

图表9:当前自动驾驶数据的传输路径

其次,在保证车辆数据存储完整性的同时,如何保证车辆数据的真实性和防篡改性将是未来汽车产业面临的另一个重要挑战。最后,针对自动驾驶数据安全的监管方式,各汽车主要国家仍在研讨当中,尚未有完整的管理体系建立。

图表10:特斯拉“维权事件”所暴露的“自动驾驶数据安全保障”的痛点

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