2018年人脸识别技术发展现状和2019发展趋势 专利量不断提高,中国算法全球领先【组图】

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20 李一凡 • 2019-03-28 10:00:40  来源:前瞻产业研究院 E4283G0

 近年来,随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要,我国人脸识别市场不断扩大,其背后离不开人脸识别技术的支撑。相关数据显示,我国人脸识别行业相关专利申请量和公开量不断增长,而在相关算法测试中,中国企业占据全球领先地位。随着我国智慧城市建设以及智慧家庭的发展,人脸识别将有着更广阔的发展空间,云计算和人脸图像重建技术将助力人脸识别行业发展。

识别发展加速,专利数量不断增长

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用推广等五个阶段。其中,2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年,该年FaceBook发表一篇名为“Deep Face系统:达到肉眼级别的人脸识别系统”的文章,之后Face++(旷视科技)创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果。2015年以来,我国提出中国制造、宽带中国、智能化等一系列发展规划与政策,推动信息技术与人工智能在我国的发展,人脸识别技术迎来了快速发展时期。

图表1:中国人脸识别发展历程

人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展需求,另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。尤其是近年来人工智能化的浪潮下,人脸识别行业受到了资本的青睐,为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。根据SooPat数据显示,近年来我国人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。2018年,我国人脸识别行业专利申请量为3487项,较2017年略有提升,专利公开数量为5200项,同比增长93%。2019年1-2月,我国人脸识别专利公开量已经达到1174项,超过2014年全年水平。

图表2:2010-2019年中国人脸识别专利申请和公开量(单位:项)

中国算法全球领先,依图科技位列榜首

人脸识别技术的核心是算法,算法负责人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类,这是整个人脸识别最重要的过程,目前中国企业已经在算法领域取得了全球领先的地位。根据我国企业在LFW中的识别率来看,在公布的人脸识别数据库LFW(Labeled Faces in the Wild)测试结果显示,平安集团旗下平安科技的人脸识别技术以99.84%的识别精度和最低的波动幅度领先国内外知名公司,位居世界第一;腾讯优图以99.80%的识别率排名第二;而大华股份以99.78%的识别率排在第三位。

图表3:中国人脸识别行业LFW数据集识别率

注:该识别率为在LFW无约束、有标注的室外照片集上的照片人脸识别率结果。

根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的2018年全球人脸识别算法测试(FRVT)最新结果,2018年共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛。在最新排名中,前五名算法被中国公司包揽,显示出了中国公司强大的竞争力。其中依图科技算法包揽前两名,商汤科技获得第三第四名,中科院深圳先进技术研究院获得第五名,旷世科技算法获得第八名。

图表4:中国人脸识别技术FRVT数据集错误未匹配率

注:该识别错误率为在FMR<0.000001条件下,FRVT签证照片人脸识别率结果。

未来一段时间内,随着泛智能化时代的到来,在中国智慧城市建设和物联网发展中,人脸识别技术将会有着更大的应用空间,中国企业在人脸识别算法领域有很大可能保持领先地位。

大数据下,云计算与图像重建助力发展

人脸识别技术在实际应用当中不断成熟,其市场的需求不断增加,人脸识别的应用场景也在不断地被挖掘。当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长,在人脸数据匹配方面将面临着更大的挑战。

大数据快速发展背景下,人脸识别技术必须有所创新。目前,已经出现了为公安大数据打造的云计算人脸识别技术,通过将人脸特征散布到多台电脑进行计算,获取更强的计算能力,同时基于云架构设计,实施混合多算法,提高大数据库容量下人脸图像的识别和对比特性。同时,由于部分时候设备或目标距离较远,获得的人脸图像质量较低,在此情况下人脸识别准确率会受到明显影响,需要利用人脸图像重建技术组建高质量图像,从而辅助提高人脸识别准确率,云计算为人脸图像重建也搭建出更便捷的交流沟通平台。

图表5:人脸识别技术发展趋势

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

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