医疗健康大数据现状 北京大数据先行,广东紧随其后

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20 柯素芳 • 2018-12-11 19:06:32  来源:前瞻产业研究院 E1643G0

中国拥有全世界最为丰富的医疗健康大数据资源。随着阿里、百度等世界一流AI供应商布局医疗健康大数据,国内医疗健康大数据领域竞争将会更为激烈。医疗健康领域或成为中国在全球AI竞争中的一个关键突破口。

医疗健康大数据分类及应用

按照数据来源,医疗健康大数据可以分为三类,医院内部大数据、医院外部大数据和基因数据。医院内部大数据有就诊行为、诊疗数据等;医院外部大数据有个人健康档案、个人健康智能硬件数据及其监测检测等;基因数据又有外显子、全基因等组成。

在医疗健康大数据具体应用领域上包括:医疗健康影像智能诊断、疾病预防预警、个人健康大数据监控、基因诊疗等。

图表1:医疗健康大数据分类及应用

医疗健康大数据产业链图谱

医疗健康大数据产业链从上游到下游依次为数据供应商(医疗健康机构)、计算供应商(云服务商)和应用场景。其中位于中游的计算供应商是产业链中的核心企业,多为具有影像识别,机器学习,自然语义分析等核心技术的高科技企业。该类企业将大量医疗健康相关数据赋予了价值。在应用场景方面,无论是医院、药企、政府还是保险等企业,其目的都是提升医疗健康服务的效率和质量,降低患者及健康人群的就医费用,最终都会提高整个社会的生产力。

图表2:医疗健康大数据产业链概况

资料来源:前瞻产业研究院整理

从大企业看医疗健康大数据布局,阿里、百度、腾讯各有差异。阿里着力产业链中游,以构建云服务、AI技术为重点;腾讯以应用端为主,构建多个线上医疗服务入口的同时承接了多项线下服务相关项目;百度在2017年医疗战略调整后,将重心放在AI技术应用的新药研发领域上。2018年,阿里将寻求多领域的B端应用落地的合作方(区域医疗、基因、辅助诊断等)。腾讯在承接多个区域医疗、信息平台等B端应用项目后,将寻求更多技术合作方来共同搭建完成。

图表3:阿里、百度、腾讯医疗健康大数据产业链布局

医疗健康大数据北京先行,广东随后

从具体的企业地域分布来看,北京依然占据头筹。通过IT桔子数据中心观察到,截至2018年10月底,北京医疗健康大数据投融资数量占据全国35.3%,比排名第二的广东省投融资数量18.2%高出近一倍。

可以发现,北上广深杭等高科技聚集地区医疗健康大数据发展较为快速,表现为投融资事件发生较多。同时,这些地区还具有医疗健康资源充沛、医生接受新鲜事物较为容易,政府积极推动医疗健康大数据发展等特点。这些因素加总使得企业更容易获得高质量数据样本,较好的政策推动企业变得更容易存活,竞争更加充分。

图表4:截至2018年10月医疗健康大数据相关企业投融资事件分布(单位:%)

根据前瞻发布的《2018年全国31省市医疗健康大数据政策汇总分析,广东省最为积极》一文,在政策端观察,广东医疗健康大数据相关政策推动最为积极。从2016年4月出台了《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》;到2017年,又密集发布了《关于促进和规划医疗健康大数据应用发展的实施意见》、《珠三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》、《广东省“十三五”深化医药卫生体制改革规划》等政策,均体现出其积极布局医疗健康大数据建设及应用的态度,为促进大数据在广东的发展奠定了良好的政策基础。

图表5:截至2018年8月我国医疗健康大数据行业政策省市分布(单位:起,%)

以上数据及分析来源参考前瞻产业研究院发布的《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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