2018年大数据行业发展趋势分析 与实体经济深度融合促产业升级发展

随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。大数据是帮助企业利用海量数据资产，实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化，并快速重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。

大部分大数据分析企业的现状，可以说是将数据的分析、可视化及数据的采集、治理、集成进行了一体化，以大数据的分析平台形式存在。

大数据发展现状 产业链的三大方向 

在社会认知、政策环境、市场规模和产业支撑能力等多方面，我国的大数据产业已经具备了一定的基础，并取得了积极的进展，在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批新型企业。在龙头企业引领下，上下游企业互动、核心产业融合发展的产业格局初布，与日趋成熟的产业生态相对应的商业模式也日渐明晰。

目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，主要分为服务器和底层系统部分、软件部分和应用部分，大数据也需要在原有的架构上加以发展。企业发展并不是一成不变的，企业也会根据自身优势和对未来的预判进行转型。比如Hadoop、MapReduce这类的数据分析软件，原有的软件产业转型为以大数据分析为中心的战略思路。

企业大数据应用扩大 人才需求趋紧

2017年，接近2/3的企业已经成立了数据分析相关部门，企业对数据分析的重视程度进一步提高。65.2%的企业已成立数据分析部门；另外，目前没有数据分析相关部门，但正在计划成立相关数据部门的企业占比为24.4%。

2017年，近四成的企业已经应用了大数据。在接受调查的1572家企业中，已经应用大数据的企业有623家，占比为39.6%，与2016年相比上升4.5%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。此外，24.3%的企业表示未来一年内将应用大数据。

大数据时代，企业、组织需要与业务相关的数据分析人才。传统大学的教育模式很难培养出这种既精通业务又能进行大数据析的人才，大数据对现在的人才培养模式提出了挑战。另外，培养大量的大数据人才也是很大的挑战。仅美国就面临着14万-19万分析和管理人才缺口。

中国在这方面的人才更加缺乏，如何培养大量的大数据人才是中国教育部门及相关部门的当务之急，大数据对中国人才的培养提出了更为严峻的挑战。

缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口，各大高校正紧锣密鼓启动大数据人才培养。多家高校获批“数据科学与大数据技术”专业。站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大数据专业。

与实体经济深度融合 开启数字中国建设

大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。面对我国目前新旧动能转化的关键时期，通过大数据与实体经济深度融合，加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构，最终完成产业转型，培育新动能。

在以大数据驱动的人工智能时代，海量数据经过预处理之后抽取出可用信息，可用信息经过加工后成为知识。大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。人工智能将成为大数据生态中的重要组成部分，相关方面的应用将呈现爆发态势，并将在医疗健康、金融、零售、广告、交通、教育等细分领域取得突破，开启数字中国新时代。

以上数据及分析来源参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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