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根据腾讯数据实验室通过线上线下调研结合大数据分析——《2018服装消费人群洞察白皮书》来看,我国服装类零售额逐年递增,估算2018年中国服装类零售额达15231亿元,同比增长7%。
图表1:2012-2018年中国服装类零售额及增长情况(单位:亿元,%)
数据来源:腾讯数据实验室 前瞻产业研究院整理
图表2:调研个人年收入与服装人均年花费金额情况(单位:元)
数据来源:腾讯数据实验室 前瞻产业研究院整理
调研数据显示,56%的人通过线上获取服装信息渠道,44%的人通过线下获取服装信息渠道。采取纯线下购物的人群占比仅10%,调研显示线下购物的最主要原因是能看到实物,质量有保障。
图表3:线上渠道优于线下渠道(单位:%)
数据来源:腾讯数据实验室 前瞻产业研究院整理
具体到不同服装类型,用户画像也各不相同,购物动因也较为多元化。举例如下:
1)运动装人群:品牌通过赛事及体坛明星的合作可以很好的触达TA,此外"硬核"题材的影视内容最吸睛;
2)休闲装人群:明星代言或出街会影响购买决策,TA们偏爱歌手和体坛明星;
3)快时尚人群:对服饰、流行相关信息最为敏锐,信赖KOL的推荐,综艺和网络自制剧中明星生活场景穿搭成为着装的风向标;
4)淘品牌人群:服饰流行中的follower,各圈层"名人"推荐最为有效;泛娱乐视频内容、社交渠道可广泛触达。
图表4:不同服装品类的消费者肖像图
数据来源:腾讯数据实验室 前瞻产业研究院整理
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