线上流量红利消退 社交电商成为传统电商转型新方向

分享到:
20 万亚男 • 2018-10-11 15:37:41  来源:前瞻产业研究院 E1115G0

一、网购增速放缓,移动端电商渐居主导

我国电子商务行业的发展历史自2003年淘宝创立后已然过去15年。黄金十年过去后,电子商务领域规模依然在持续上涨,但增速已呈现明显下降趋势。2017年我国网络购物交易规模为6.65万亿元,但增速已从2013年的59.42%下降至25.06%,增速下降34.36个百分比,预测未来其增速还将进一步下滑。

图表1:2011-2018年我国网络购物市场规模情况(单位:亿元,%)

与此同时,伴随着移动互联网的兴起,移动购物市场规模迅速增长。2012年,其市场规模仅为0.1万亿元,2017年便增长至4.5万亿元,年均复合增长率达到114.11%。在增速上,2017年移动购物交易增速达到32.35%,而网络购物规模整体增速仅为25.06%,移动购物增速明显大于网络购物。同时,移动电商的渗透率亦持续提升。由下图数据可见,移动购物的渗透率从2012年的8.42%上升至2017年的68%,提升显著。

图表2:2012-2018年我国移动购物市场交易规模与渗透率(单位:亿元,%)

二、传统电商痛点显现,成本高利润低等问题亟待解决

在我国消费升级,新兴业态涌现,新一代消费者崛起的背景下,传统电商的痛点开始显现。

——传统电商流量成本高,转化率低

以淘宝为例,目前,淘宝商家线上开店与运营面临着包括营销成本、商品成本、人员费用等多项成本开支。然而,卖家成本开销大,盈利效果却不佳。社会学上的二八法则同样适用于淘宝商家。调研显示,淘宝上,80%的客户被20%的商家吸收,该类商家可以用相对较低的成本获得较高的回报;然而剩下80%的商家却在激烈竞争20%的客户,成本较高但回报却低。因此,卖家整体上对费用较为敏感,成本控制诉求较强。此外,淘宝上库存商品种类全面,缺少针对性及精度导致转化率偏低。

图表3:淘宝商家成本高,盈利效果差(单位:%)

——传统电商买家需求匹配低效

传统电商属于需求导向型消费,消费者一般先有购物目标需求后再在电商平台上寻找商品。因此淘宝买卖家依靠淘宝的“搜索”结果来挑选商品,买卖交易。然而一来淘宝商品种类繁多,仅仅依靠搜索来获取商品信息的方式效率低下;二来,竞价排名机制下缺乏财力的优质小商家难以获得导流,买家受制于大商家的商品,难以匹配性价比更高的小商家,而中小卖家获得流量小,成交少,收入差。

图表4:竞价排名机制下缺乏财力的小商家难以获得导流

总体来看,传统电商虽然品类丰富,但对于综合型电商卖家费用率高、转化率低等不足之处依旧未能完全解决。

三、社交、电商场景加速融合,社交电商应运而生

根据统计,2017年,在80-90后年龄段消费者中,社区交友、电子商务在用户移动使用场景中分别列第二、第五。可见随着科技的均布,移动工具作为承载社交、电商职能的载体,具有天然的优势。伴随着千禧一代成为我国消费者主力军,其对移动购物与移动社交有着高度的粘性需求。

伴随着时代的发展,移动社交和移动电商这两种场景还将加速融合,新的网购形势——社交电商,便在这种背景下应运而生。社交电商在消费者的社交生活中引入线上购物场景,同时基于社交属性实现流量变现。由于契合了现代年轻人严重依赖社交网络的特点,社交电商迅速崛起并发展壮大,成为传统电商平台转型新方向。

图表5:2017年80-90年龄段消费者移动端使用场景情况(单位:%)

更多数据参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国电子商务行业发展趋势与投资决策分析报告》。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】,还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动!

本文相关报告 REPORTS

咨询专线:400-0687-188
2018-2023年中国电子商务行业发展趋势与投资决策分析报告
2018-2023年中国电子商务行业发展趋势与投资决策分析报告

报告运用生命周期理论判断电子商务行业所处生命周期的阶段及特性,“判定未来8年为行业投资高潮期”!采用与国际同步的因素分析法、经验判断法,辅之以一元回归模型,预...

查看详情

本文来源前瞻产业研究院,转载请注明来源。本文内容仅代表作者个人观点,本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。(若存在内容、版权或其它问题,请联系:service@qianzhan.com) 品牌合作请联系:0755-33015062 或 hezuo@qianzhan.com

p35q0

分享:

品牌、内容合作请点这里:寻求合作 ››

前瞻经济学人

专注于中国各行业市场分析、未来发展趋势等。扫一扫立即关注。

前瞻产业研究院

中国产业咨询领导者,专业提供产业规划、产业申报、产业升级转型、产业园区规划、可行性报告等领域解决方案,扫一扫关注。

文章评价COMMENT

还可以输入2000个字

暂无网友的评论
前瞻数据库
企查猫
前瞻经济学人App二维码

扫一扫下载APP

与资深行业研究员/经济学家互动交流让您成为更懂行业的人

研究员周关注榜

企查猫(企业查询宝)App
 
在线咨询
×
QQ客服 ×

微信客服

全国免费热线

在线客服
AAPP
前瞻经济学人APP下载二维码

下载前瞻经济学人APP

关注我们
前瞻网微信号

扫一扫关注我们

意见反馈

×
J