2018年机器视觉行业发展现状与趋势分析 智能城市、无人商店将成热门看点【组图】

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20 项靖雯 • 2018-06-11 09:54:28  来源:前瞻产业研究院 E2261G0

 机器视觉行业发展推动因素与阻碍并存

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,自起步发展至今,机器视觉已经有30多年的历史,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

图表1:机器视觉起源历程

机器视觉1

资料来源:前瞻产业研究院整理

随着应用需求空间扩大、成本节约及技术进步,机器视觉在我国发展起来。然而,机器视觉产品在中国市场的应用仍存在障碍,如预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高等。其中对视觉技术不够了解以及预算的限制是当前应用中最突出的阻碍因素。

图表2:机器视觉发展推动因素与阻碍

机器视觉2

资料来源:前瞻产业研究院整理

多种运作模式下,行业深度、进度、人才均有缺口

前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》指出,当前机器视觉行业运作模式主要有以下四种。

图表3:机器视觉行业运作模式

机器视觉3

资料来源:前瞻产业研究院整理

我国机器视觉发展特点显著,目前主要集中于定位、尺寸测量等,难以满足视觉的市场需求,且人才暂为短缺。

图表4:机器视觉行业发展特点

机器视觉4 

资料来源:前瞻产业研究院整理

智能城市、无人商店将成热门看点

在机器视觉行业,新标准和新技术正在以前所未有的速度发布,新兴趋势的发展繁衍甚至快过自动化生产线上的相机的发展。从技术上看,2018年机器视觉行业将呈现五大发展趋势。

跨行业协作。机器视觉组件的多种新用途,将使视觉制造商遭遇很多他们并不熟悉的接口标准,例如显微镜领域的HDMI 1.3标准、广播领域的SDI标准、国防领域的3G-SDI标准、交通成像领域的LVDS标准以及汽车行业的GMSL标准。为了解决这些标准之间的差异问题,各方需要合作共享各自的专业知识,以便更好地从相机传感器中获取数据、并将其发送到PC中进行处理。

智能城市。作为“智能城市”概念的一部分,视觉系统将被大量部署,用于交通状况的监控和车牌识别,这两方面均是出于交通安全方面的考虑。先进的视觉技术(包括连网的车辆技术)将有助于减少车辆碰撞、死亡和伤害数量。预计2017-2025年间,智能交通系统(ITS)市场将增长9%甚至更多。由于很多现有的ITS系统依然模拟的,这样的系统已经老旧过时,因此CoaXPress标准(其使传统同轴网络迁移到数字传输)将继续在ITS领域获得发展动力。

无人商店。随着无人商店的发展,机器视觉愈加被零售商青睐。预计在未来的3-5年内,零售商可能会积极拥抱视觉技术。研究发现,零售商80%以上的业务仍在实体店,因此提高实体店的效率就等同于提高营业收入。

CoaXPress与USB3 Vision/GigE Vision的对决。在速率低于400MB/s的应用领域,USB3是领导者;但对于希望在此基础上升级获得额外益处的客户,或者想从GigE Vision升级中获得显著益处的客户,他们的选择将是迁移到单一链路的CoaXPress解决方案。凭借600MB/s的数据传输速率,以及消除了USB3和GigE Vision在延迟、中断、电缆和I/O方面的所有挑战,CoaXPress将成为低数据速率领域的行业领导者。CoaXPress较低的硬件价格,确保了GigE Vision和USB3 Vision系统客户可以轻松做出决定。

高光谱应用。基于PC的高光谱成像用于肉眼无法完成的材料识别、物体发现或过程检测。制造领域以外的应用,正在推动高光谱相机的强劲增长,高光谱相机将光谱学与数字成像相结合。军事监控应用占据了高光谱成像市场中的最大份额,其次是环境测试、采矿和矿物应用。另外,在各种医疗和诊断中,高光谱成像也将被广泛采用。分析和处理高光谱成像的数据相对复杂,这也是阻碍市场发展的一个主要障碍,另一个障碍就是高光谱相机的成本较高。目前制造商现正在努力克服这些缺点。

图表5:机器视觉行业发展趋势

机器视觉5

资料来源:前瞻产业研究院整理

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