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新零售作为一种信息化、触网化的零售销售型，其数据中台的数据类型包括以下几种：
1.过程节点型数据所谓过程节点型数据，主要是指在新零售业务的实施过程中，针对企业内部供应链、管理等方面节点型工作的数据指标，如库存周转率、进货周期。
2．流动型数据所谓流动型数据，主要是指和企业内部业务运行和管理的各个节点没有直接的必然联系，但却又能造成间接影响的数据指标，如客流量、用户注册量等。
3．未来预判型数据在数据中台里面，还有一类数据，我们可以称之为未来数据，这些数据主要是指根据现有的过程节点型数据和流动型数据，从不同纬度找到不同数据指标间的关联关系，进而形成一定数据关系模型，对未来的业务情况进行预判。
我们站在新零售企业不同发展阶段的需求角度来看，数据中台的方向与定位主要有三大类：
1、对于成熟性的新零售大型企业，数据中台在未来的商业化服务更多会以AI人工智能的角色出现，在企业经营决策、用户购买决策影响和无人化服务方面扮演更多的角色.
2、对于发展中的中等规模企业，数据中台将更多地为企业开拓更大市场份额，为场内商户提供增值服务等方面进行发挥更大的作用.
3、对于中小创业新零售企，业数据中台将会在用户精准定位、人群细分和精准营销等方面帮助中小企业在初期迅速完成自身定位和自身商业价值的验证。
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