基于互联网的智慧物流行情及运作方式？

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1、智慧物流的运行方式

智慧物流是指利用现代工业互联网技术，对物流各环节进行实时状态分析，最终实现自主决策，建立一套现代化物流体系。智慧物流架构分为感知层、传输层、服务层和应用层，涉及的基础技术包括人工智能、大数据与云计算、区块链等，将整个物流系统组成一个工业互联网。

图表1：智慧物流架构

感知层是智慧物流的起点，是整个系统实现对货物感知的基础。对物流信息的采集方式则包括了 RFID 感知技术、条码自动识别技术、GPS移动感知技术、激光雷达探测技术、传感器感知技术、红外感知技术、语音感知技术、机器视觉感知技术、无线传感网技术等，实现对货物数据的读写和实时监控。

传输层承担数据传输任务，实现物流各活动环节的人、货、车、路等信息的互联互通。当前正处于通信技术更新迭代，4G 向 5G 进阶的阶段。过去无线 WIFI、高速以太网难以满足物流活动中货物移动的及时通信，同时现有 4G 移动通信技术带宽峰值受限无法承接日益膨胀的海量物流数据实时传输，5G 技术不仅可以完成硬件节点之间的数据传输，更重要的是可以支持工业互联网、大数据、人工智能技术的运用以及进一步升级。

服务层承担数据的存储、访问和计算功能，主要负责接收传输层终端发送的信息，利用工业互联网、大数据、云计算、人工智能等技术对多种类型非结构化海量数据进行存储、计算分析、检索、实时交互等处理，产生决策指令。以菜鸟当前提供的物流云服务为例，包含了基础组件（云服务器、云数据库、负载均衡等），大量业务组件（地址解析、车辆规划等）、技术集成、数据和安全组件等。

应用层为借助工业互联网感知技术，接受服务层决策指令，在应用层完成实时操作。类似于操作系统上的应用软件，当前最常见的应用系统包括仓库管理系统（WMS，WarehouseManagement System）、运输管理系统（TMS，Transportation Management System）、供应链管理系统（SCM，Supply Chain Management）。对于一个综合性的物流公司而言，其业务往往涉及了仓储、运输、供应链、订单处理等多点，信息会在各个系统中流通，当前的专业管理系统市场中，既有专门的第三方软件供应商，也有物流公司选择自行开发的如京东、菜鸟和几家技术能力先进的一线快递公司。

2、智慧物流的应用场景

随着我国工业互联网的不断应用，工业互联网在物流行业的快速进步，令快递公司尽管面对每天数亿级别的数据量。过去几年取得人工成本和整个中转中心成本的快速下降。智慧物流的应用场景分为四段：仓、干、配与柜，形成从仓库到最后一公里的、一个完整的智慧物流系统。仓库：已有多项应用实现落地，包括仓库选址、进出库调配、自动化无人仓库等；干/配/柜：运输配送可进一步细分为干线运输和最后一公里，智慧物流应用场景已颇为多样。纯线上平台的形式包括车货匹配（已出现较大公司）、线路规划（多为物流公司内部开发，旨在降低成本）、即时配送系统（技术领先企业包括美团外卖、顺丰同城等）。

图表2：智慧物流的应用场景

3、智慧物流市场规模

目前网络零售已经从解决买卖双方信息不对称的1.0时代、解决支付信用，降低交易成本的2.0时代向降低流通成本的3.0时代迈进。在这一阶段，依靠减少中间商降低销售价格、提高销量和利润率的传统电商模式已经很难取得质的增长，压缩流通成本，提高物流质量和效率成为大势所趋。2018年，我国物流业总收入为10.1万亿元，比上年增长14.5%；社会物流总额为283.1万亿元，总费用额为13.3万亿元。物流业的社会总费用远超过商品房销售、卫生医疗、旅游、餐饮和住宿等行业。与此同时，我国物流业存在成本偏高的问题。国际上通常用物流费用在GDP中的占比来衡量一个国家物流发展水平，2018年我国社会物流总费用占GDP比值为14.8%，远高于美国8%的平均水平，而这一指标每下降1%，对应的市场价值都将超过千亿元人民币，菜鸟和京东物流目标都是将中国社会物流总费用降到GDP占比5%以下。

智能物流可以使物流成本进一步压缩，增加物流质量和流通效率，使我国社会物流总费用占GDP比重进一步下降，从而逐步赶超发达国家水平。2018年，我国智慧物流市场规模约为4264亿元，同比增长21.4%。

图表3:2012-2018年中国智慧物流市场规模及增长（单位：亿元，%）

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