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邀请演讲技术的发展是一把双刃剑，无人驾驶产业的蓬勃发展，在让人们享受技术进步成果的同时，也带来诸多社会影响。
1、智能经济改变社会就业结构
无人驾驶产业带动的是高效、绿色的智能经济，其降低的产业成本往往是传统经济中低效的、以牺牲生态环境为前提的部分。如美国圣塔克拉拉大学彼得森教授研究发现，90%的交通事故是驾驶员操作不当造成的，而无人驾驶技术将会减少40%的追尾事故，与此同时，每年死于交通事故的人数大约在130万人，无人驾驶的普及将来会缩减保险公司成本。
随着智能经济的增加，就业结构也将发生明显变化。2014-2016年，我国就业人员总数由77253万人增加到77603万人，但除了第三产业人员增加400万人以外，第一产业和第二产业就业人数均有下降，在人员构成比例方面，第一产业下降1.8%，第二产业下降1.1%，第三产业上升2.9%[4]。智能经济短期内对简单体力及脑力劳动者冲击较大，因此，必然会产生新的就业需求，如无人驾驶虽减少对司机的需求，但却亟需车辆生产和维护方面的人员。同时无人驾驶产业也能够带动相关产品行业发展，2014年我国车载传感器达到9515万只，复合增速22.29%，市场规模128.3亿元，复合增速6.81%，市场的高速发展必定会吸引大量优秀人才，进而改变就业结构。
2、亟需加快完善行政法规
在国内，《道路交通安全法》《道路运输条例》均没有针对无人驾驶汽车进行完善。在国外，美国内华达州早在2011年就通过了AB511法案，其中规定了无人驾驶汽车的道路行驶权。欧洲和日本稍晚，但也在2015年后明确无人驾驶汽车引发事故的责任认定问题。2018年4月，工业和信息化部、公安部和交通运输部联合印发的《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，对智能网联汽车道路测试申请、审核、管理以及测试主体、测试驾驶人和测试车辆要求等进行规范。这是首次从国家层面引导、规范"无人驾驶"，具有里程碑意义。随着无人驾驶技术的不断深入，必然要求加快相应法律法规的完善。
3、自动技术致使人体机能退化
从起源到现代社会，人类都是通过不断劳动维持种族的延续，其高度智慧与肢体协调性成为一种天然优势。无人驾驶技术的普及可能导致人类弱化了路况判断和风险规避能力，甚至会影响人类感知风险的整体能力。"起点-终点"式的行驶方式，减少了人类自身记忆路径和规划路程的过程，导致人类记忆力和综合评估能力在一定程度上退化。无人驾驶技术带给人类便利的同时，也会在一定程度上致使人类更加懒惰，最终导致人体机能的退化。
4、机器规则威胁现代交通秩序
无人驾驶的环境判断是通过雷达、光电探测器等实现的，环境信息传输给核心芯片处理后作出指令规划。在这个链路中，探测器、中央处理器和执行机构都存在着问题风险。探测器在理想状态下没有风险，但是实际生活中路况是十分复杂的，如车辆通过泥泞路段溅起的泥沙可能会封闭探测器，导致处理器判断前方有障碍，实施紧急制动，后车因反应不及造成追尾事故。而且中央处理器是通过人工智能算法实现的，人工智能算法的判定准确率不可能完全达到100%，哪怕0.01%的可能也会引发交通事故。
如Google无人驾驶车在实地测试中，多次出现事故，大多数机动车驾驶人认为无人驾驶汽车在急转弯、紧急停车等方面的处理以及行驶方式与常规"驾驶思维"存在着差异。沃尔沃在一次对全球50000名消费者进行的调查显示，72%的受访者希望保留人类干预汽车的选择权，说明无人驾驶的机器规则与现代交通秩序的对接还存在障碍，甚至是冲突。
5、网络安全问题挑战人身安全
世界第二大再保险公司Munich Re调查显示，55%的企业风险经理将网络安全看作是无人驾驶汽车面临的最大问题。无人驾驶汽车对网络的依赖极高，如2015年，网络安全人员通过破译车载网络的信息通道，成功入侵克莱斯勒公司智能化车载系统UConnect，致使车辆传动系统和发动机系统运行失控[5]；甚至可以通过入侵网络将一辆辆无人驾驶汽车变成武器炸弹。网络基础设施建设同样也关乎人身安全，类似于现在手机导航在桥下或是隧道中无法发挥作用，网络的延迟或是失效可能会造成无人驾驶汽车的安全事故。虽然实时预警基础设施的出现可以在一定程度上帮助解决网络信息安全威胁，通过靠边停车等手段规避风险，但是在科技飞速发展的今天，未来的挑战仍会源源不断，无人驾驶产业还有很长的路要走。
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