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邀请演讲1、传统就业方向统计学专业本科生的传统就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。无非是清北复交人大浙大等学校，否则应当认识到辅修的金融专业对于就业加分并没有多大作用。金融学就业是一个金字塔式的结构，就业前景方差极大。不仅得要有好的本科学校和硕士学校，最好还能通过CPA、CFA、司法等考试，才能进入券商、保险、银行、PE/VC等核心部门，所以现在行业内少数精英拉高了大量金融民工的平均薪资。
2、财经新媒体
但是，辅修的金融学专业能够提高一个人的财商，这对于现代人而言十分重要，这对于以后从事财经新媒体等工作无疑也是埋下了一颗种子，存在开花结果的可能。
新媒体是相对于报刊、电视、广播等传统媒体而言的新的媒体形态，同时，它是一个宽泛的概念，是基于移动互联网，面向客户提供信息和娱乐的传播形态。
新媒体运营，是利用微信微博等自媒体平台进行品牌推广，产品营销；策划品牌相关的、优质、有高度传播性的内容和线上活动；向客户广泛或者精准推送消息，提高参与度，提高知名度，从而充分利用粉丝经济，达到相应目的。
在自媒体高度发达的时代，每个人都是媒体的参与者，也可能成为一个媒体，所以这种新媒体运营活动应运而生，并且成为一种职业。
3、数据分析师
补充一点，在大数据时代背景下，统计学专业目前最有前景的就业方向当属数据分析师，需要额外掌握的技能有SQL、Excel高阶应用、Python或R等编程语言。
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往"原子世界"中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
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