产业之问|智慧交通：华东、华南、西南，哪个区域在引领中国智慧交通建设？

智能交通系统ITS（Intelligent Transportation System）是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用与交通系统，从而提高交通系统效率的综合性应用系统。

智慧交通是在智能交通的基础上，融入了物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等新技术。通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

智慧交通是电子、通信、计算机、自动化等技术发展到一定程度的必然产物。智慧交通系统充分运用车联网技术，并融入人工智能、云计算、大数据等技术来实现人、车辆和环境协同，缓解交通问题，节约人力成本；同时智慧交通基于用户群体建模及大数据引擎，能够为个人提供个性化服务，提升出行体验；此外，智慧交通在协助社会治安治理方面也起到越来越重要作用。

全国智慧交通发展现状

——政策促进行业快速发展

从2015年开始，国务院、发改委、交通运输部、海事局等相关部门陆续发布一系列的政策意见来指导和规范智慧交通行业的发展，政府层面对行业发展越来越重视，一系列政策意见，都给中国智慧交通行业的发展带来比较好的政策环境，随着智慧交通体系建设不断完善，将成为新基建的主力军和支撑中国经济发展的关键。

——交通强国建设试点情况

2019年9月国务院印发的《交通强国建设纲要》，重点提出科技创新、富有活力、智慧引领等重点任务，并鼓励有条件的地方和企业在交通强国建设中先行先试，截止到2020年9月，交通运输部共确定了13个交通强国建设试点地区和21家交通强国建设试点单位，将打造一批先行先试典型样板，并在全国范围内有序推广。

——智能交通行业千万项目规模

根据ITS114统计数据显示，2015-2019年我国智能交通千万项目规模逐年增长，到2020年上半年中国智能交通千万项目规模达到103亿元，同比增长15.5%，主要分为交通管控、智慧停车和智慧运输三大板块，智慧交通是其中的重要组成部分，反映出国内智慧交通行业发展势头较好。

区域智慧交通发展情况

——国家级项目建设现状

截止到2020年9月，我国已建成九个国家级智能网联汽车示范区和两个国家级车联网先导区，以京津冀、长三角、珠三角及汽车产业发达的地区为主要代表，其他地方级示范区也在全国范围内陆续展开建设。

——行业需求分析

从区域公路建设里程来看，2018年华东地区公路建设里程最多，达到104.78万公里，其次是西南地区和华中地区，分别为103.67万公里和78.37万公里。由于公路基础设施是智慧交通发展的重要基础载体，上述数据也在一定程度上反映出华东、西南地区的智慧交通市场需求较大。

注：截止到2020年9月部分省市统计局未公布2019年数据，为保持数据一致性，在此提供2018年数据。

从区域汽车保有量规模来看，2019年全国有26个城市汽车保有量超过200万辆，其中华东地区最多，分布在江苏、浙江、上海、山东和安徽的9个城市；其次是华南地区5个，华北地区4个。而汽车保有量规模与城市交通管制难易程度、智慧交通市场需求密切相关，由此反映出华东、华南地区的智慧交通市场需求较大。

——企业经营情况

从智慧交通行业龙头企业——高新兴科技集团股份有限公司的区域营业收入来看，华南、西南地区的营业收入较多，2020年上半年公司华南地区营业收入占比为42%，反应出华南地区智慧交通行业市场规模较大。

——交通建设投资

从全国公路建设投资情况来看，2019年西南地区投资额最大，达到6248.31亿元，其次为华东地区的5666.78亿元和华南地区的2850.48亿元。整体来看，中国西南、华东、和华南地区的公路投资较大，公路基础设施建设相对较为完善。

——科研能力分析

通过SooPAT网站以“智慧交通”为关键字进行搜索，截至2020年9月，国内智慧交通相关专利申请量超过900件，申请区域主要集中在华南地区的深圳市、华东地区的江苏省。其中申请量最多的单位是“深圳市以捷智慧交通科技有限公司”，占总专利申请量的9.53%。反映出华南、华东地区智慧交通科研能力较强。

注：上述数据更新截止到2020年9月24日。

前瞻观点：综上所述，从国家示范试点建设、市场需求、交通建设投资、企业经营情况、科技研发等方面综合分析，华南地区智慧交通发展处于领先地位。

以上数据及分析来源参考前瞻产业研究院发布的《中国智慧交通行业发展前景与投资预测分析报告》。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。