2018年中国人脸识别行业应用分析 三大领域有望率先普及

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20 谢喜平 • 2018-11-15 14:41:28  来源:前瞻产业研究院 E1353G0

随着人脸识别迎来大规模普及,未来五年,我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%,到2021年人脸识别市场规模将达到51亿元左右。安防、金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域,移动智能硬件终端成为人脸识别新的快速增长点。因此,这三大领域将是人脸识别快速增长的最大驱动力。

图表1:人脸识别应用领域结构比例(单位:%)

安防市场大,人脸识别应用广阔

2017年,我国安防行业总产值达到6200亿,同比增长16.98%,维持强劲发展势头。从细分产业来看,视频监控是构建安防系统中的核心,在中国的安防产业中所占市场份额最大。而人脸识别在视频监控领域具有相当的优势,应用前景广阔。

图表2:2012-2017年中国安防行业总产值及增长情况(单位:亿元,%)

具体来说,后台系统使用动态人脸识别系统实现对存量视频的检索,提升了资源的使用效率,摒弃原有的人工检索;其次,视频监控体系和公安数据系统的互联能够帮助提前识别嫌疑人,在事中乃至事前进行及时制止,将安全防范提升至事中乃至事前阶段;最后,各细分场景的深入挖掘,实现应用场景的进一步细化,监控体系建设的进一步深入。

总的来说,人脸识别在安防领域的主要应用分布在考勤门禁系统、公安监控、高铁/航空/地铁等人脸安检系统和交通管理视频监控等,涵盖了安防领域的方方面面。目前主要处于政府与大企业市场应用阶段,在公安、交通、司法等安防领域已实现初步应用。

图表3:人脸识别技术在部分机场应用情况

金融需求大,为人脸识别发展提供助力

金融领域中的人脸识别,主要用途分为身份核验和场景规模化应用。身份核验,也称作1:1刷脸,广泛地被应用于互联网金融、银行的远程开户、远程身份认证、远程支付,通过刷脸的方式进行校验。场景规模化应用也称作1:N刷脸,多用在刷脸支付、取款等。

由于,金融人群庞大,身份核验、场景应用等环节给人脸识别技术发展提供助力。以银行为例,人脸识别在银行领域的业务点主要有私有云部署、智慧网点改造、自助机具改造、网点VIP。四大业务点市场体量都在百亿元级别,智慧网点改造更是达千亿元级别,人脸识别可发挥的空间巨大。

图表4:银行部署人脸识别相关衍生市场规模

不过,金融领域个人信息泄露是用户使用人脸识别最大顾虑。加强用户信息保障能力,获取用户对于技术安全的信任是人脸识别在金融领域未来重点发力方向。另外,由于人脸识别概念未在大众群体中普及,其规模化需依托场景搭建,故使用渠道畅通也可以助力加快行业规模化进程。

移动智能硬件终端或成人脸识别行业新增长点

2017年9月13日,苹果公司发布新产品iPhone X,首度采用新技术Face ID代替Touch ID。Face ID由一个新的True Depth摄像机系统提供支持,该系统将大量技术包装在屏幕顶部,包括一个正规的前置摄像头,红外摄像机,点阵投影仪,泛光照明器,接近传感器和环境光线传感器。

苹果采用的是三维人脸识别,将脸部特征,细节,甚至包括眼球和其他的信息搜集,再加上自己的算法做综合认证。同时,戴眼镜、换发型、换衣服、留胡子等常见情况也不会影响面容ID的判断。Touch ID随机解锁的比例为5万分之一,而Face ID随机解锁的成功比例为100万分之一。

苹果作为业界标杆,鉴于其影响力,苹果Iphone X有望引领人脸识别在手机端应用。2017年,全球智能手机出货量共计达到14.62亿台,人脸识别面临市场之大可见一斑。而一旦人脸识别在智能手机终端的兴起,其他移动智能硬件终端也将随之普及。因此,移动智能硬件终端极有可能成为人脸识别行业新的增长点。

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《2018-2023年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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