2017年全球大数据产业规模与竞争格局预测

 2017年全球大数据产业规模及预测

根据监测统计，2011年全球数据总量已经达到0.7ZB（1ZB等于1万亿GB，0.7ZB也就相当于7亿个1TB的移动硬盘），而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长。2015年全球的数据总量为8.6ZB，目前全球数据的增长速度在每年40%左右，预计到2020年全球全球的数据总量将达到40ZB。

随着PC、手机、车载设备等生产或传播数据载体的不断增多，带来全球数据的急速增长，数据类型也在日益丰富。仅就移动终端来看，2007年，全球人均联网设备大致是10个人平均拥有1台，2010年将近每10人增长至5台设备，预计2020年整个联网设备人均会达到70个，如果按照全球人口数据70亿计算，全球移动终端将高达5千亿部。全球数据总量中以电子商务为代表的交易数据、以社交网络为代表的交互数据、以移动终端数据为代表的传感数据三类占主导的非结构化类型的数据将占据总数据量的80%-90%，增速远远高过结构化数据，全球已经全面进入大数据时代。

根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据统计，2016年全球大数据市场规模达到281亿美元，同比增长22%；其中，硬件、软件和服务所产生的收入分别为83亿美元、91亿美元、107亿美元，占比分别为30%、32%和38%。

图表1：2012-2027年全球大数据产业规模及预测（单位：亿美元，%）

资料来源：前瞻产业研究院整理

2017年全球大数据应用结构及预测

随着全球大数据解决方案不断成熟，各领域大数据应用全面展开，为大数据发展带来强劲动力，大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。预计到2027年期间，在大数据硬件、软件和服务上的开支复合年增长率分别为9.5%、15.1%、10.5%，整体复合年增长率为12%，到2027年全球大数据规模将达到大约970亿美元，硬件、软件、服务分别达到224亿美元、426亿美元、320亿美元

图表2：2016-2027年全球大数据产业结构及预测（单位：亿美元，%）

资料来源：前瞻产业研究院整理

具体到软件领域，数据科学工具链、机器学习应用将是最具想像空间的领域，预计未来五年增速在60%以上；其次是在线选择、应用数据库，增速在30%-40%之间。

图表3：2016-2020年全球大数据软件结构及预测（单位：亿美元，%）

资料来源：前瞻产业研究院整理

2017年全球大数据竞争格局及预测

开源技术逐步降低了企业进军大数据领域的门槛，加之数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富，越来越多的企业加入大数据掘金浪潮，创业企业不断涌现，互联网巨头和传统IT 厂商加速投资并购以争夺市场领袖地位。数据显示，全球大数据主要由IBM、SAP、Oracle、HPE和Palantir等占据主要市场，2016年前十大厂商份额合计占到34%，预计2020年将达到40%以上。

图表4：2014-2020年全球大数据竞争格局及预测（单位：亿美元，%）

资料来源：前瞻产业研究院整理