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斯坦福新闻研究员:AI改变新闻业的10个方向

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20 腾讯媒体研究院 • 2018-12-27 15:34:36  来源:腾讯媒体研究院 E1237G0

人工智能

图片来源:摄图网

本文来源微信公众号:腾讯媒体研究院(ID:TencentMRI)

如今,人工智能风靡一时。每天你都能看到一条新闻标题,上面要么写着人工智能会找到治愈癌症的办法,要么写着它会偷走我们的工作机会,或者更恐怖一点,它可能毁灭整个地球。

尽管如此,许多记者还是对人工智能的实际含义知之甚少,更不用说弄懂其能为新闻编辑室做些什么了。所以记者们究竟应该对人工智能持乐观态度还是恐惧态度?今天这篇文章或许能给你一点解答。

本文作者是斯坦福大学的John S.Knight新闻研究员Tom Van de Weghe,他正在研究的项目是利用人工智能来检测假视频(deep fake video)。他与其他对人工智能感兴趣的JSK研究员一起创建了一个“JSK智库”,以探索AI在新闻编辑室中的可能性和挑战,并分析具体的应用案例。下面是他这最初几个月的研究成果。 

斯坦福大学人工智能的第一步:

从新闻采集到内容处理和发行

人工智能最基本的展现形式是一个自主决策系统,它能做出自主的决定,执行模仿人类行为的任务,比如解决问题、理解语言或识别声音和物体。为了帮助计算机执行他们的特定任务,它们需要一组分步的指令来告诉它们该做什么,这被程序员们称为“算法”。算法需要大量的数据去训练成型,因此数据是每个人工智能的基本要素。

01 AI使新闻编辑部自动化

通过在编辑室中使用人工智能,我们可以提高创作过程的效率。由于记者必须在不同的平台上为不同的受众提供服务,因此听到他们抱怨这些重复而单调的内容分发工作是很正常的,而人工智能可以帮助减少这类重复又繁琐的工作。

例如,许多媒体公司已经在使用自然语言生成(NLG)将结构化数据转换为书面故事,这种故事通常与人类作者编写的故事难以区分。华盛顿邮报正在使用Heliograf,中国的腾讯则开发了dreamwriter。 

其他新闻机构如Bloomberg和美联社正在使用Automated Insights旗下的Wordsmith,这是一种挖掘数据的工具,能够生成有关体育赛事结果和公司收益的报告。AI生成的智能模板帮助他们以更大的规模生成这种“商品新闻”。在美联社,机器写稿使新闻数量翻了12倍。

02 AI正在不断赋能记者

人们普遍担心使用人工智能会将记者的角色降级为数据库管理员,但在像美联社这样的大型新闻机构中,实际情况正好相反,人工智能可以释放记者高达20%的时间。通过这种方式,他们可以专注于内容并将更多时间花在他们的核心专业技能上——调查。

更多的例子可供参考,比如像Trint或Recordly这类语音到文本驱动的转录工具可以让记者的工作变得如此简单,而不是花费数小时来抄录访谈录音。像Clarifai或Vidrovr这样的公司正在使用计算机视觉来自动识别照片中的内容,对其进行标记并找到类似概念的素材,从而加快图像编辑器的工作流程。

Cortico是一个与麻省理工学院媒体实验室合作的非营利性组织,它正在建立一个系统将被忽视的社区声音、观点和故事带到一个更健康的公众对话的中心。记者可以利用这一点来制作突出不同政治观点的公民之间的共同点的报道。另一个人工智能如何帮助我们确保更具包容性和多样化报告的例子来自“金融时报”,它正在使用机器人来监控新闻——比如,当金融时报上体现过多男性观点而忽视女性时,机器人变会发出警报。

以色列公司Wibbitz创建了一个“text-to-video”平台,使用图像识别技术创建可以自动匹配文本的视频,从而加快了粗略裁剪的速度,之后可以由人类编辑加以改进。同样,这个工具正在增强而不是取代传统的视频制作,像Newswhip或Graphext等工具可以帮助我们通过将机器学习应用于社交媒体数据来查找新闻主题。路透社的News Tracer正在实时分析推特,并抢在其他媒体报道前发现新闻线索。

03 AI正在创造新的调查报道形式

AI依靠其更大范围的分析数据和识别能力,可以为新的报道形式提供动力。例如,调查记者可能需要几天、几个月或几年的时间,才能在腐败调查中筛选出数百万份文件。

而有了自然语言处理(NLP),他们就可以浏览分析这些文档,从数据和文件之间的复杂关系中发现真相。AI有效地发挥了放大镜的作用,可以看到肉眼看不见的东西。这样,人工智能就可以把以前没有报道过的新闻真相公之于众。

人工智能本身也可以成为新报道的主题。随着算法将越来越影响我们的生活,研究算法将帮助我们揭示新的洞察。

记者已经在算法上发现了偏见和歧视,例如在计算汽车保险费方面,为职位空缺挑选候选人方面,甚至在对罪犯定罪方面……算法问责报道将成为调查报道的一个新的重要分支。

04 AI正在帮助核查事实

由于社交媒体上分发的虚假信息和错误信息侵蚀了对新闻的信任,人工智能可以提供一种检测和减少错误信息的解决方案。记者可以利用AI进行事实检查和文本、图片、视频分析。

想想阿根廷制造的Chequeabot工具,它会自动在新闻文本中找到可核查的证据,并将其发送到新闻编辑室。类似的自动化事实检查应用程序是Claimbuster和Factmata。这家总部位于英国的初创企业在逻辑上使用了一种机器学习算法来打击假新闻。

那些想要利用AI来发展视频内容的人和那些想减少“假视频”数量的人之间存在一种“军备竞赛”。有前景的工具比如Amber,Serelay和TruePic,可以帮助记者验证照片和视频。

05 AI正在创造个性化的用户体验

AI可以帮助新闻编辑室为每个用户量身定做内容,这取决于你是谁,你在哪里,或者你的心情如何。通过创建一篇文章的无限版本,它可以帮助新闻编辑部吸引更多的受众。

它还可以提高与我们受众对话的质量。与Quartz Bot Studio创建的聊天机器人一样,允许用户发布有关新闻事件、人物或地点的问题,他们会立即得到答复。

华尔街日报的研发主管Francesco Marconi向我们展示了他的新闻编辑室如何使用几种有趣的人工智能工具来增加个性化的用户体验。例如,与麻省理工学院共同开发的“listening box”,用于倾听观众的意见,可以帮助记者更好地与受众保持一致。

06 为了建立信任,AI应该更透明

当新闻是由机器或人撰写的时候,记者和新闻消费者拥有知情权是很重要的,新闻编辑部必须对此保持开放和诚实。要想正常工作,人工智能系统需要依赖于我们的信任。而要建立对人工智能的信任,至关重要的是它必须透明,并且能够解释它是如何做出决定的。

数据本身也应是透明的。AI并不总是能够解释为什么和如何产生某种结果。越来越多的人担心人工智能系统变得过于神秘,担心它从我们不清楚具体机制的“黑匣子”中做出的决定。

怀疑论是每个记者的基本特征,当我们利用人工智能时,它将变得更加重要。

就像验证新闻来源的可靠性一样,我们也必须验证任何AI系统的可靠性。毫无疑问,在引入人工智能时会出现一些小问题,但持续的监控可以减少错误。

为了获得对AI的更多信任,应该允许记者和用户通过调整算法的参数来试验该技术,以查看结果如何变化。华尔街日报已经在测试这一点,作为一种审计人工智能的方法。

07 AI正在创造一种道德标准

我相信,人工智能不会改变新闻业的基本面,但我也同意,如果我们不采用已经存在数十年的新闻和编辑标准,AI就无法在新闻编辑环境中取得成功。

就像创造它们的人一样,算法容易产生偏差且可能会出错。但与人类不同,算法无须在法律上承担责任。因此,重要的是将人的责任嵌入内容价值链的所有阶段。

当新闻编辑室实施人工智能时,我非常确信他们需要设立道德委员会,以便在AI新闻环境中制定道德标准来完善人工智能。 

08 AI正在重新定义版权规则

在新闻编辑部,人工智能的兴起对版权法提出了挑战。人工智能正在学习人类创造的有表现力的作品,如文章或视频,每一种作品都有特定的版权所有者。这可能会引起新的冲突,因为它可能侵犯传统媒体的版权。内容的合法性将成为一个重要的问题。

总部位于旧金山和伦敦的初创公司Knowhere使用机器学习来撰写所谓 “无偏见”的新闻报道。该算法在撰写自己 “不偏不倚”版的新闻之前,会查看数以百计的新闻来源。去年11月其联合创始人兼主编Nathaniel Barling承认,这里面的版权问题必须得到解决。

09 AI正在迫使记者重新聚焦和培训

由于人工智能在新闻编辑部的兴起,记者的角色将发生变化,我们会变得更像“守门人”。但在变成“守门人”之前,编辑部管理层需要在培训记者方面投入更多资金。只有这样,我们才能更轻松地在技术环境中运作。

记者对AI的了解越多,就能越有效地使用它。拥抱变革将有助于我们获益。终身学习和再教育将变得比以往任何时候都更加重要。

此外,亦有需要加强新闻机构与科技行业之间的合作。亚马逊(Amazon)创始人、“华盛顿邮报”(Washington Post)所有者杰夫·贝佐斯(JeffBezos)从一开始就理解这一点。他雇佣了数十名数据科学家,在新闻编辑部与记者并肩工作。在人工智能辅助的新闻编辑室中,协作是至关重要的。应鼓励记者多尝试并与同事分享最佳的做法,即使失败也是如此。

人工智能还将创造新的工作,如自动化编辑,必要的维护和监督,核查错误和纠正。对新记者的学术培训将包括教授更多的编程技能。 

10 AI不是削减成本和工作的方法

生活在一个新闻行业动荡的时代,人们担心一些高管可能会将人工智能视为一种降低运营成本、节约更多人力的方式。这听起来很有诱惑力,但我担心他们会犯一个大错误。

随着人工智能被纳入新闻报道的流程,它将需要新的投资——其中不仅仅是技术,还包括人。

记者应该发挥更大的作用,把这些技能拼凑在一起,验证和增加报道的人性化。没有记者作为具有强烈新闻判断力的“守门人”,人工智能注定会失败。

未来将会怎样?

人工智能正在以无法预测的方式改变着新闻业。拥有一批以人工智能能力为支撑的工具可以节省我们的时间,增强我们作为记者的能力。然而,人工智能并不是新的信仰。

我们不应将人工智能在新闻机构中的未来理想化,也不应否认在实现这一新技术方面会有困难。伟大的、创新的想法经常受到质疑,改变是困难的。

不幸的是,因新闻机构努力应对预算削减、探索他们的商业模式,导致他们对人工智能的投资太慢了。与此同时,谷歌、Facebook、微软和苹果等科技巨头已经对人工智能初创公司进行了大规模投资,新闻机构必须尽快开始开发自己的人工智能策略。如果再晚一步,当科技巨头进一步控制信息流时,它们将被排挤在体系之外。

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