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2023年中国智能物流装备行业技术发展现状与关键技术应用分析 仓储管理是专利技术应用核心领域【组图】

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20 李明俊 • 2023-11-27 14:39:22  来源:前瞻产业研究院 E3329G0

行业主要上市公司:诺力股份(603611.SH)、机器人(300024.SZ)、昆船智能(301311.SZ)、今天国际(300532.SZ)、兰剑智能(688557.SH)等

本文核心数据:中国智能物流装备关键技术申授情况;2022年中国智能物流装备关键专利技术应用领域;自动识别技术提升物流效率示意图等

智能物流装备行业科研创新能力持续提升

随着社会电商经济的发展,对智能物流的需求催生了相关技术的开发需求,中国智能物流装备行业技术活跃度自2013年起逐步上升,由2013年12项申请到2021年的242项申请,2022年申请数有所下降,达到164项,仍处于高位。截至2023年上半年,中国智能物流装备相关专利申请数量为7项,授权数量为16项。整体来看,智慧物流装备技术环境逐渐由爆发增长进入高端技术攻坚阶段。

图表1:2013-2023年中国智能物流装备关键技术申授情况(单位:项)

注:语义搜索关键字:智能物流装备,智能仓储装备,智能输送装备,智能搬运装备,物流机器人,智能配送装备,AGV,AMR,intelligent logistics,intelligent homeware,intelligent conveying and sorting system,logistics robot。下图同。

智能物流装备技术创新趋势

分析中国智慧物流装备行业关键技术应用数据,其中,仓储管理占据较大的应用,除此之外,研究较多的相关领域还有输送装置、机器人、集装箱、搬运装置、搬运系统、二维码和计算机等。

图表2:2022年中国智能物流装备关键专利技术应用领域

智能物流装备行业关键技术

——自动识别技术

现代自动识别技术主要包含GIS(地理信息系统)、GPS(全球卫星定位)、EDI(电子数据交换)、barcode(条码技术)、RFID技术和EDI技术等。使用自动识别技术,货物在仓库内部的运动过程,在仓库中的分布情况以及货物本身的信息,都可以实时、准确地记录进入主机系统,增加了物流过程的可视性,有助于仓库对其资产进行合理计划应用,充分利用叉车、搬运车等设备。快速准确的信息使企业能够在短时间内对市场做出快速反应,增强了企业对市场的适应能力。

图表3:自动识别技术提升物流效率示意图

——物联网技术

物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

物联网技术在智能物流行业可满足物流网络化的需求,是实现全流程数字化的关键。物联网支持海量连接,为仓储物流系统的数字化和网络化创新应用的实现带来技术基础,另外物联网技术也支持智能物流单元和智能物流装备之间低层面的相互交流和决策,可实现仓库内部密集网状连接,提高仓储物流信息交换效率和准确率。

图表4:物联网技术生态示意图

——AR技术

AR技术是通过电脑技术,为真实的环境增加一层计算机生成的信息,从而对物理现实进行信息的扩展,其中的信息可以是文字、图表、影像、声音、触觉反馈、GPS数据,甚至是气味,真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到同一个画面或空间。由于AR是现实场景和虚拟场景的结合,所以基本都需要摄像头,在摄像头拍摄的画面基础上,结合虚拟画面进行展示和互动。AR具有三个突出的特点:真实世界和虚拟世界的信息集成;实时交互性;是在三维空间中增添定位虚拟物体。因此,AR技术不仅仅是一个简单的显示技术,它也是一种人机互动、人与物体互动的一种新的形式。

图表5:AR在智能物流装备行业的应用场景

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智能物流装备行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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