2018年互联网+智慧农业行业市场现状与发展趋势 创新技术助推行业发展【组图】

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20 穆晓菲 • 2019-04-15 17:40:39  来源:前瞻产业研究院 E2288G0

创新技术助推互联网+智慧农业行业发展

创新技术的不断涌现,从根本上改变了传统农业的发展模式,通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使我国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式,随着物联网技术的不断发展,数据存储,全面感知,数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大,更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。

图表1:创新技术在互联网+智慧农业模式中的应用

创新技术发展迅猛,智慧农业前景广阔

2018年,我国人工智能市场规模约为339亿元,较上年同比增长56.29%,增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术,日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来,数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用,极大地推动了人工智能发展。人工智能技术的发展应用在互联网+智慧农业中,使得模型建立时间更短,预测结果更加准确。

图表2:2013-2018年中国人工智能市场规模及增长情况(单位:亿元,%)

2018年,我国物联网市场规模约为13603亿元,较上年增长14.70%。随着国家支持政策的不断出台,国内物联网产业链和产业体系初步形成,产业规模快速增长。目前,中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟,通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平,下游应用不断拓展。

与工业互联网建设类似,互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”,将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。

图表3:2013-2018年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元,%)

2018年,我国大数据市场规模约为5907亿元,较上年增长67.96%。在社会认知、政策环境、市场规模和产业支撑能力等多方面,我国的大数据产业已经具备了一定的基础,并取得了积极的进展,在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批新型企业。在龙头企业引领下,上下游企业互动、核心产业融合发展的产业格局初布,与日趋成熟的产业生态相对应的商业模式也日渐明晰。

随着大数据技术的发展,互联网+智慧农业的数据库建设也逐渐更全面、更完善、更准确,样本空间的加大使预测结果和数据行为更具有参考价值。

图表4:2013-2018年中国大数据市场规模及增长情况(单位:亿元,%)

2018年,我国地理信息系统市场规模合计约为237.8亿元,较上年同比增长16.26%。我国地理信息企业数量达2万余家,产业从业人员超过46万人。其中,甲级单位数量首次突破一千家,行业竞争进一步加剧,行业竞争的加剧将会使GIS系统应用成本进一步降低,提供的产品质量更高,性能更好。

地理信息系统行业的不断发展,促使互联网+智慧农业应用规模不断扩大,测绘信息精确度更高,与其他创新技术结合得出的预测结果以及规划更加准确可信。

图表5:2013-2018年中国GIS市场规模及增长情况(单位:亿元,%)

随着创新技术的不断发展以及互联网+智慧农业创新技术应用成果更多,应用范围更大,将从根本上改变传统的农业模式,也将不断涌出类似沱沱工社、多利农庄等生产端互联网+智慧农业企业和顺丰优选、联想佳沃等销售端互联网+智慧农业企业。

随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入,互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战,并呈现出多维发展态势。其中,创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。在支撑智慧农业发展的多项关键技术中,发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术;较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。

更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。

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