电信行业大数据应用前景分析 市场规模或达百亿元

电信企业掌握用户每天产生的话单记录、信令数据、上网日志、社交活动、消费行为、位置信息等数据，并且电信企业掌握的数据具有完整性、真实性、连续性等其他行业无法比拟的特点。电信大数据的应用主要分为两方面：对内可以提升营销效率和管理能力，对外将极大的促进社会创新。

一方面，电信企业通过数据挖掘和处理，可以改善用户体验，及时准确地进行业务推荐和客户关怀；优化网络质量，调整资源配置；助力市场决策，快速准确确定共管理和市场策略。

另一方面，电信运营商可以利用成熟的GPS定位技术和高速的无线传输网络，为公交车、出租车公司提供车辆调度和管理服务，提高车辆运营效率和大众人群使用公共车辆的满意度。

电信行业大数据基础积累雄厚

经过电信行业多年的发展，电信运营商目前已经积累了包括行业综合数据、电信业务分布与收入等结构化数据，与文本、音视频、图片等非结构化数据，从数据规模来看，无论是用户信息、消费记录还是市场规模数据均体量庞大且保持快速增长。目前我国电信产业正在从人口红利模式逐渐转向流量红利和数据红利，其基于大数据的转型已成新的趋势，海量数据资产将帮助电信行业完成业务创新、精准营销与资源优化配置等任务。

以中国电信为例，其2013年开始布局大数据业务，坚持深化挖掘应用打造企业差异化的竞争力，全面开放合作、共建大数据产业生态的发展战略。截至2017年5月，其已经实现了14类数据的集中汇聚，沉淀的数据总量超过30PB，每天更新的数据量，也超过200TB，位居国内的领先行列。根据中国联通大数据平台的发展规划，其2017年数据存储容量将达到220PB。

电信行业IT投资规模不断上升

当前，全球电信市场正在发生深刻变革，电信运营商过去在整个ICT产业中的主导权正逐步被分化，而苹果、谷歌、百度、腾讯等巨头凭借着对终端平台、移动互联网入口等关键位置的掌控，改写了信息通信业的生态。电信运营商语音业务日趋饱和，新兴互联网业务正在蚕食传统电信服务，市场竞争越来越激烈。

转型移动互联网是全球运营商的共识，而转型的突破口则是基于目前的管道优势，建立应对存量市场的运营体系，搭建智能管道驱动流量经营成为普遍选择。因此我国电信行业IT投资规模不断增长。

2011至2017年，电信行业IT投资规模由1357.00亿元增长至3599.26亿元，年均增长率达到17.65%。

电信行业大数据规模达百亿元

电信业拥有丰富的大数据资源，以及电信业拥有足够的大数据分析能力并非难事，电信业开展新业务尤其是BI（商业智能）的潜力巨大。现实也确实如此，电信业感受到了压力，并计划把握通信技术大规模普及的契机，获得更为丰富的数据资源，再将这些数据资源加以挖掘和提炼价值，把握大数据带来的巨大潜力和机遇。根据预测，2023年我国电信行业大数据应用市场规模或超过100亿元。

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《2018-2023年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

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