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一文了解工业互联网发展趋势 政策与技术推进应用场景不断延伸

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20 李明俊 • 2018-08-16 15:47:00  来源:前瞻产业研究院 E2139G1

一、政策持续利好

我国新型工业化道路的探索迫在眉睫,一方面,我国面临着发达国家再工业化和发展中国家低成本替代的双重挑战;另一方面,我国不仅要追赶工业4.0,还要在工业2.0、3.0方面加力“补课”,亟需推动信息技术和制造技术的深度融合,变革工业发展方式。

2015年以来国家各个层面密集出台相关政策,大力支持和发展”互联网+制造业”的融合发展,力推工业互联网发展以支撑我国工业转型升级。2017年顶层设计相继出台,政策频繁落地,框架和标准研究也进入加速阶段。2018年2月,国家制造强国建设领导小组宣布,专门设立“工业互联网专项工作组”,我国工业互联网发展驶入快车道。6月,工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》,提出到2020年初步建成工业互联网基础设施和产业体系,政策加码具备持续性。

图表1:自2017年以来我国工业互联网行业相关政策分析

二、技术正迎来变革

工业互联网技术的发展解决了多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题。根据工业互联网产业联盟统计,工业互联网平台涉及七大类关键技术,分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。

图表2:我国工业互联网七大关键技术

从技术发展趋势来看,工业互联网的众多支撑技术正迎来变革,未来将有力促进行业增速的提升。如人工智能算法的突破,正成为工业互联网平台解决各领域诊断、预测与优化问题的得力工具;边缘计算技术突破,有助于提升工业互联网平台的访问速度和性能等。

三、应用场景不断延伸

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网的连接融合,通过工业互联网平台,现代工业可以更精准高效地了解工业研发设计、生产制造、经营管理等领域的知识。工业互联网就像现代工业的智能助手,企业通过工业互联网平台提供的数据分析,优化资源配置效率及生产流程,提升管理效率,提高产品质量,降低经营成本,从而开启一场全新的工业革命。

我国工业互联网的应用仍处于初级阶段,主要以“设备物联+分析”或“业务系统互联+分析”的简单场景优化应用为主。集中应用在四大领域:工业现场的生产过程优化、企业运营的管理决策优化、社会化生产的资源配置优化、产品全生命周期管理服务优化。

图表3:截止2018年我国工业互联网行业主要的应用场景

目前在行业政策利好的背景下,技术研发投入幅度增大,行业技术得到快速发展,技术的变革将带来工业互联网更广泛的应用场景,未来工业互联网的应用领域主要围绕两条主线进行延伸。

应用场景的广度方面,单一层次向多层次转变,涵盖设备/工艺/产品——管理/流程——产业/资源的应用场景。

图表4:未来我国工业互联网行业应用场景广度方面的延伸

数据分析的深度方面,主要层级包括从以可视化为主的描述性分析,到基于规则的诊断性分析、基于挖掘建模的预测性分析和基于深度学习的指导性分析。

图表5:未来我国工业互联网行业应用场景在深度方面的延伸

以上数据及分析来源参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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