2018年大数据产业发展格局现状分析 区域特征明显【组图】

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20 朱茜 • 2018-07-22 11:19:07  来源:前瞻产业研究院 E2887G2

大数据加速向传统产业渗透,金融营销大数据发展潜力大

大数据产业是以数据为核心资源,将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示,最终实现数据的价值。整个大数据产业分为大数据技术、大数据服务和大数据应用。

大数据采集与存储围绕数据如何获取,获取后的数据如何存储,数据如何挖掘处理为重点,对应的是数据采集-数据存储;大数据分析与服务围绕的是获得的数据如何加工分析,加工好的数据如何实现交易流通,对应的是数据加工分析-数据可视化-数据交易-数据安全;大数据应用主要是大数据加速向传统产业渗透,驱动生产方式和管理模式变革,推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源,积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用,加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。

图表1:大数据产业生态链

根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》,在2017年,产业创新创投数据平台评选出的“大数据创新Top100”中,数据加工分析的公司达到19家,占比19%,金融大数据14家,营销大数据13家,数据采集、数据存储与数据可视化均为5家紧随其后。数据加工分析与数据可视化作为其他大数据项目的核心技术部分,占到榜单的24%,说明大数据核心技术的发展依然是目前行业的热门方向。同时,在应用领域,金融大数据和营销大数据共占到了26%的份额,也预示着未来这两个领域会有更大的发展。

图表2:2017年大数据Top100细分行业分布

因地制宜制定发展模式,大数据产业发展区域分化明显

2016-2017年,各地纷纷出台大数据发展政策。通过深入分析各地大数据发展策略发现,各地发展大数据模式可总结为“技术创新+”、“应用导向+”、“资源利用+”三种。

图表3:三种典型区域大数据产业发展模式

大数据产业发展区域分化特征明显。前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示,2017年,依据政策环境、人才状况、投资热度与产业发展等维度,我国大数据产业地区发展最好的省市为北京、广东、上海、江苏、浙江、山东、贵州、重庆、福建、四川。

其中,京津冀地区依托北京,尤其是中关村在信息产业的领先优势,三地共同建设大数据综合试验区,以大数据的思维、技术、模式、产品、服务等突破行政藩篱和区域界线,将京津冀区域打造成为国家大数据产业创新中心、国家大数据应用先行区、国家大数据创新改革综合试验区、全球大数据产业创新高地。

珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势,成为了我国重要的大数据产业集聚区域,培育了一批实力较强的大数据创新企业,呈现出“广深引领、珠三角集聚、粤北东西紧随”的发展态势。珠江三角洲地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势,发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用,在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下,逐渐形成了大数据集聚发展的趋势。

长三角地区依托上海、杭州、南京,将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合,吸引了大批大数据企业,促进了产业发展,推动公共治理大数据的应用、推动大数据的科技创新和基础性治理的工作和研究、推动大数据与公共服务基层社会治理相结合、在大数据方面进一步加强与长三角地区和长江经济带城市的合作等。

西南地区以贵州、重庆为代表城市,通过积极吸引国内外龙头骨干企业,实现大数据产业在当地的快速发展。2013年起,贵州市率先把握大数据发展机遇,充分发挥其发展大数据产业所独具的生态优势、能源优势、区位优势及战略优势等四大优势,抢占先机率先启动首个国家大数据综合实验区、国家大数据产业集聚区和国家大数据产业技术创新实验区;率先建成全国第一个省级政府数据集聚共享开放的统一云平台;率先开展大数据地方立法,颁布实施《贵州省大数据应用促进条例》;率先设立全球第一个大数据交易所;率先举办贵阳国际大数据产业博览会和云上贵州大数据商业模式大赛等。

图表4:2017年我国大数据产业地区发展指数

大数据基础平台产品逐渐走向成熟,数据流通服务安全性逐步提升

大数据产品技术能力认证包括七大项:功能、运维、多租户、可用性、安全、兼容性、扩展性,总共38项测试用例。当前,大数据基础平台产品在无宕机升级、运维管理节点失效及恢复、流处理能力等方面正逐步提高完成度。随着服务安全性的提升,大数据流通服务也逐渐从征信类产品及服务到金融风控类产品及服务,逐渐过渡到精准营销类产品及服务、位置信息类产品及服务等。

图表5:大数据产品技术能力认证分布

图表6:数据流通服务安全性提升

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