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未来已来 2022年全球智能制造市场规模将达1.5万亿美元

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20 陆澜清 • 2017-11-28 08:37:17  来源:前瞻产业研究院 E4274G0

未来已来,智能制造快速发展

智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)、工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

全球范围来看,除了美国、德国和日本走在全球智能制造,其余国家也在积极布局智能制造发展。例如,欧盟将发展先进制造业作为重要的战略,在2010年制定了第七框架计划(FP7)的制造云项目,并在2014年实施欧盟“2020地平线”计划,将智能型先进制造系统作为创新研发的优先项目。加拿大制定的1994-1998年发展战略计划,将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。

尤其是工业4.0概念的提出,使得智能制造成为制造厂商积极转型的目标,相关的软硬件投资与投入持续增加,在市场需求的推动与技术的持续整合与提升下,2016年全球智能制造的市场规模达到8687亿美元,我国占到五分之一左右。

图表1:2010-2016年全球智能制造产值规模测算(单位:亿美元,%)

2010-2016年全球智能制造产值规模测算(单位:亿美元,%)

资料来源:前瞻产业研究院整理

智能制造装备的发展,从市场驱动力看,高度依赖于高端、精密、技术密集、集成制造发展需求,这种需求根本上源自有效缩短产品生产周期、大大提高产量的需求,国际规模劳动分工让消费品利润减小而要使用智能自动化技术来弥补的需求,以及消费者在使用材料微型化、触感和多功能性等方面的持续增加的要求,和更加严格的生产安全与可追溯性要求;从内在支撑力看,高度依赖于工程制造科学、技术基础与发展经验的积累,由此导致行业垄断性普通很强,垄断力量主要来自发达国家领先跨国企业。

从企业战略发展来看,基于智能制造装备领域成熟性与垄断性,差异化、系统化、垂直并购是该领域企业追求技术优势增长及市场规模扩张最为常见的模式。领先的制造商着眼于全球市场网络,基本形成了全球化的创新研发、生产制造、销售服务布局。在技术战略方面,企业更加重视依托其核心技术产品的针对于特定应用领域的解决方案,以适应于用户更为个性化、高效能、低耗能等需求。

图表2:全球智能制造行业竞争情况

全球智能制造行业竞争情况

资料来源:前瞻产业研究院整理

2022年全球智能制造将达1.5万亿美元

结合当前全球智能制造的发展现状和发展趋势,保守估计未来几年全球智能制造行业将保持10%左右的年均复合增速,预计到2022年全球智能制造的产值将达到1.51万亿美元左右。

图表3:2017-2022年全球智能制造产值规模预测(单位:万亿美元,%)

2017-2022年全球智能制造产值规模预测(单位:万亿美元,%)

资料来源:前瞻产业研究院整理

前瞻产业研究院发布的《2017-2022年智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》认为,未来全球智能制造行业主要有以下七大趋势:

1)全球自动化市场将逆势增长

2017年全球工业自动化设备(IAE)市场将以1.5%的速度增长,2016年许多设备供应商收入下降,在众多的设备投资市场存在不确定因素。不同的工业领域增长前景会不一样,预计2017恢复增长将依然困难,主要因为低油价的形成以及重型机械的销售减少。

2)云计算分析将向边缘计算转移

在2016年,全球发布了许多云平台以支持物联网在制造业中的服务。远程云分析服务具有可扩展性和成本方面等明显的优点,但用户仍然担忧网络安全造成问题后果。IHS预计,2017年内部云系统和“边缘”分析将扩大,再教育市场导致公司变得更加自信,远程云可以提供很好的支持。

3)制造业外包不如升级自动化

自2014年以来,受到汇率变化,运输成本增长和贸易协议不长久等因素的影响,离岸工厂的优势进一步给削弱。IHS预计,2017年间将有更多的美国厂商选择投资自动化生产,利用税收优惠政策和熟练的劳动动力来增加营收,而不是选择外包生产。

4)IT和OT的融合将成新战场

实现IT和OT的融合,与软件厂商合作是自动化企业的未来发展路线。一些自动化厂商去年收购了软件供应商,通过整合扩大他们的智能制造组合。IHS预计2017年软件商将成为自动化公司争夺的目标,收购和合作将加速。

5)设备市场将进一步巩固

2017年将是通过一些设备增加和巩固市场的一年,如电机,发电机,涡轮机和发电机组的市场整合。对于市场领导者,仍然会选择保持甚至扩大他们的市场份额,预计2017的市场增长将保持疲弱。

6)连接标准将占优势

随着终端用户数量的增加,工业物联网系统连接市场机会也会放大,新的连接标准有可能到来。预计,在2017年OPC-UA技术架构和TSN时间敏感网络标准将为未来连接带来新标准。

7)工厂车间人工智能使用率上升

在2017年,具有连接和感知能力的机器人将继续引领智能制造发展,随着AI技术的进步,工业机器人将变得更加智能,并能够感知,学习和自己做决策。

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