2020年中国计算机视觉技术现状与发展趋势分析 专利数量飞速发展但布局仍有不足

据AIIA数据显示，2019年中国人工智能专利申请数量超过10万项，稳居世界第一;计算机视觉技术作为人工智能最重要的细分领域，我国的专利申请量也远高于其他国家，然而专利申请人集中度分散，未能形成大竞争局面，且多为东部地区，专利布局有待加强。

Al领域计算机视觉占比最重

计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛，是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去“识别”和“理解”这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等，也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。

计算机视觉是国内外Al企业最集中的领域，计算机视觉技术企业在全球Al企业中占比约40%，

AI技术专利申请中国数量全球领先

据AIIA数据显示，2019年中国人工智能专利申请数量超过10万项，稳居世界第一;美国排名第二，申请数量约有8万项;英国、澳洲、加拿大和日本均入围全球人工智能技术专利申请数量TOP6国家。计算机视觉作为人工智能领域的应用技术，占比为17.72%。以下数据以17.72%为测算数据。

计算机视觉技术专利申请数中国发展飞速

从计算机视觉技术专利申请来源国来看，美、日、韩的申请量均为稳定，且每年的申请量均在700件以下，而中国在2010年的申请量首次超过美、日、韩，且近几年的申请量远高于全球其他国家。

中国计算机视觉技术专利布局仍有不足

虽然中国的专利申请量较多，然而在申请人TOP10的排名中没有一个中国申请人入围，其中前3名为富士通、佳能及三星电子。日本专利申请人数量最多最为集中。中国申请人极为分散，未形成强有力的竞争大格局，专利布局还有待加强。

全球计算机视觉人才分布情况，美国人才数量优势明显，我国主要集中在东部地区

学者地图用于描述特定领域学者的分布情况，对于进行学者调查、分析各地区竞争力现况尤为重要。

地图根据学者当前就职机构地理位置进行绘制，其中颜色越深表示学者越集中。从该地图可以看出，美国的人才数量优势明显且主要分布在其东西海岸;亚洲也有较多的人才分布，主要集中在我国东部及日韩地区;欧洲的人才主要分布在欧洲中西部;其他诸如非洲、南美洲等地区的学者非常稀少;计算机视觉领域的人才分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致。

计算机视觉学者分布集中在20-30人规模的机构中

计算机视觉学者的h-index分布如下图所示，大部分学者的h-index分布在中间区域，其中h-index在20-30区间的人数最多，有706人，占比34.7%，小于20的区间人数最少，有81人。

更多数据参考前瞻产业研究院《中国计算机视觉行业市场前瞻与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

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