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2020年中国智慧交通市场发展现状与前景分析:市场有望维系高速增长趋势【组图】

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20 黄斌城 • 2020-01-10 17:00:34  来源:前瞻产业研究院 E13109G2

智慧交通VS智能交通

智慧交通是在智能交通的基础上,融入了物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等新技术。通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

智能交通侧重于交通信息采集、传递及数据化、可视化展示。智慧交通则是在智能交通原有功能的基础上,融入了“人的智慧”,融入了更加先进的信息技术、通信技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术,将“人、车、路、环境等”有机结合起来,更加强调协同运作、个性化和智能化运作。

图表1:智能交通和智慧交通功能差异

“智慧交通”的目标是通过建设智慧交通系统充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

图表2:智慧交通建设的不同层面目标

大数据分析、智能决策为智慧交通主要技术特征

智慧交通运用大数据技术从海量数据中提取有价值的信息,实时分析、预测、调控交通运输需求,促进交通运营效率、道路网通行能力和设施使用效率的提升。基于行业管理和信息服务需求,利用人工智能最新技术,将动态交通大数据、实时动态交通分配、交通诱导措施等紧密联动,实现交通运输基础设施和运载装备的智能控制、行业智能管理以及信息智能服务。

图表3:智慧交通的技术特征

智慧交通在提高出行效率,缓解交通拥堵方面起到重要作用

近年来随着中国城镇化快速发展,农村人口向城市转移,城市机动车保有量倍增,同时由于机动车辆尾气排放导致雾霾天气频发,道路出行效率下降,导致交通拥堵现象时有发展。

智慧交通充分运用车联网技术,并融入人工智能、云计算、大数据等技术来实现人、车辆和环境协同,缓解交通问题,节约人力成本;同时智慧交通基于用户群体建模及大数据引擎,能够为个人提供个性化服务,提升出行体验。此外,智慧交通在协助社会治安治理方面也起到越来越重要作用。

图表4:智慧交通主要解决问题

市场有望维系高速增长趋势

根据《交通强国建设纲要》中规划目标,到21世纪中叶,中国将全面建成交通强国。交通运输信息的数字化、网络化、智能化水平位居世界前列,同时计算机、互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,将能为智慧交通建设提供强大技术支撑。

预测未来五年,中国智慧交通市场将保持高速增长趋势。智慧交通作为智慧城市建设中的主要组成部分,IT建设支出占比约为27%,2019年,中国智慧交通技术支出为432亿元左右,2024年,中国智慧交通技术支出规模将达到840亿元左右。

图表5:2018-2024年中国智慧交通技术支出规模及预测(单位:亿元)

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智慧交通行业市场前瞻与投资规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

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