2018年AI医学影像发展现状分析 企业商业模式尚不清晰【组图】

AI医学影像是目前我国人工智能+医疗领域最为热门的应用场景之一。根据Global Market Insight的数据，2024年,AI医学影像将达到25亿美元规模，占整个AI医疗市场规模的25%。目前，我国定位于病灶区识别与标注领域的医学影像公司最多，然而大多数企业商业模式并不清晰，尚未能实现盈利。

医学影像是AI医疗最热门应用场景之一

随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域中的应用也逐渐增多。目前，人工智能+医疗共有包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗等八大应用场景，其中，医学影像是最为热门的应用场景之一。

根据Global Market Insight的数据报告显示，按照应用划分，药物研发在全球医疗AI市场中的份额最大，占比达到35%。而智能医学影像市场则为第二大细分市场，并将以超过40%的增速发展，在2024年达到25亿美元规模，占比25%。

在融资方面，数据显示，2015-2018年（截止至2018年三季度），我国共发生AI医学影像融资事件75起，总融资额达到40.9亿元，占人工智能医疗领域总融资额的52.6%。

病灶区识别与标注领域企业最多

目前，人工智能技术主要应用在医学影像的诊断环节，解决以下三种需求：1）病灶识别与标注：针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作；2）靶区自动勾画与自适应放疗：针对肿瘤放疗环节的影像进行处理；3）影像三维重建：在人工智能进行识别的基础上进行三维重建，针对手术环节的应用。

目前我国共有43家公司提供“医学影像”服务，其中，定位于病灶区识别与标注领域的公司最多，共有35家。

商业模式不清晰，企业尚未盈利

然而，大多数企业的产品还处于医院试用阶段，商业模式尚且不清晰，公司基本没有实现盈利。

目前，我国AI医学影像公司商业模式主要有三大类。第一大类是互联网科技巨头公司，如谷歌、微软、阿里、腾讯等。其强大的财力和技术可以支持他们进行跨界布局。这些企业大多掌握着较先进的人工智能技术，具备在医学影像应用层面取得突破的优势；

第二大类是设备型企业。该类企业在国内的代表是联影、迈瑞等。其特点是主营设备类产品，依靠医学影像设备或者影像管理写作系统进入医疗机构，技能获取数据又能产生一定的营收。同时，他们还能依靠公司的其他业务收入支持人工智能业务。

第三大类是专研技术的公司。例如依图科技、汇医慧影、深睿科技、推想科技等。他们基于场景或行业数据，聚焦于应用层的建设，提供最终的解决方案。技术型公司大多拥有自己的算法、在人工智能医学影像领域布局较早，在准确率上也更有保证，因而颇受资本的青睐，主要依靠融资和微薄的收入支撑业务发展。

以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。

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